10 chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu hàng đầu năm 2022

Với nhu cầu thu thập dữ liệu, xử lý thông tin và đưa dự đoán chính xác trong thời gian thực đang ngày càng nhiều, không chỉ các công ty công nghệ mà mọi doanh nghiệp trên thế giới đều đang dốc sức tìm kiếm nhân sự trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Phân tích Dữ liệu. Dự đoán, cho biết đến năm 2020, nhu cầu này sẽ tăng đến 28% với mức lương lên đến hàng trăm nghìn USD.

Bạn có ý định theo học một khóa thạc sĩ trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích tại Mỹ? Đây là 6 lựa chọn nên cân nhắc.

>> 8 học bổng Khoa học máy tính nổi bật trên thế giới

1. Master of Computational Data Science (Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Máy tính), Đại học Carnegie Mellon

Đại học Carnegie Mellon đã quá nổi tiếng về chất lượng giảng dạy, mức độ cạnh tranh và thường xuyên nằm trong Top đầu các trường Đại học tại Hoa Kỳ. Trường có quan hệ gắn kết với các tổ chức, công ty lớn ở Thung lũng Silicon như Google và Amazon. Những công ty này thậm chí còn thường xuyên đến tuyển dụng sinh viên, thực tập sinh của trường.

Khoá học Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Máy tính của trường đặc biệt đi sâu vào các ứng dụng công nghệ tân tiến nhất về thống kê và khoa học dữ liệu như máy học (machine learning) và khai phá dữ liệu (data mining).

Sinh viên tốt nghiệp từ CMU thường nhận mức lương khởi điểm trung bình lên đến 100.000 USD và phần lớn đều nhận được nhiều hơn một lời mời làm việc.

2. Master of Information and Data Science (Thạc sĩ Thông tin và Khoa học Dữ liệu), Đại học California tại Berkeley

UC Berkeley cung cấp nhiều khoá học thạc sĩ trực tuyến toàn thời gian, và chỉ đòi hỏi sinh viên có mặt khoảng 3,4 ngày tại trường. Nếu bạn quan tâm đến khoa học dữ liệu, máy học ứng dụng và data visualization (thị giác hoá dữ liệu) và muốn được học với một thời khóa biểu linh hoạt thì đây là khóa học phù hợp với bạn.

Các khoá học này kéo dài khoảng 20 tháng với 2 khoá mỗi kỳ, tuy nhiên bạn có thể rút ngắn thời gian học xuống còn 12 tháng với 3 khoá mỗi kỳ.

Tuy nhiên, trước khi tham gia khoá học này, bạn cần có kiến thức, kinh nghiệm với ngôn ngữ lập trình Python.

>> Các khóa học Phân tích Dữ liệu tại Úc

3. Master of Business Analytics (Thạc sĩ Phân tích Kinh tế), MIT Sloan

Chương trình Thạc sĩ Phân tích Kinh tế của MIT Sloan là chương trình hiếm hoi đi sâu vào phân tích thay vì chỉ “mon men ngoài rìa” mảng Khoa học Dữ liệu. Sinh viên tốt nghiệp sẽ được trang bị nền tảng về ngôn ngữ lập trình thống kê, cũng như các công cụ phân tích Dữ liệu lớn và nhiều phương pháp khoa học khác. Khoá học này cũng tập trung áp dụng các công cụ khoa học dữ liệu vào giải quyết bài toán kinh tế.

Do đó, khóa học này sẽ rất phù hợp với những ứng viên đã có nền tảng về kỹ thuật, CNTT, nghiên cứu khoa học cũng như sinh viên có bằng toán học, khoa học máy tính và thống kê.

4. Master of Science and Analytics (Thạc sĩ Khoa học và Phân tích), Đại học Northwestern

Chương trình Thạc sĩ Khoa học và Phân tích của Đại học Northwestern sẽ cung cấp kiến thức, kỹ năng trong các mảng data mining (khai phá dữ liệu), phân tích dự đoán (predictive analytics) và thống kê cao cấp.

Ở chương trình này, bạn có thể lựa chọn học khoá 15 tháng tại trường hoặc trực tuyến. Theo đó, sinh viên chọn học toàn thời gian tại trường sẽ được tham gia kỳ thực tập hè 3 tháng và 8 tháng kiến tập tại các công ty lớn.

Phần lớn cựu sinh viên của khóa học này đều nhận được lời mời làm việc ngay sau khi ra trường từ các ông lớn như Apple, IBM, NASA, Nike,…

5. Master of Science in Data Science (Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu, Đại học New York)

Đại học New York là một trong những trường đại học đầu tiên trên thế giới có chương trình thạc sĩ cho ngành khoa học dữ liệu.

Sinh viên của khóa học này sẽ được tham gia thực hành trong nhiều lĩnh vực khác nhau để ứng dụng khoa học dữ liệu vào giải quyết vấn đề thực tế. Nếu muốn đi chuyên sâu, bạn cũng có thể thể thu hẹp ngành học vào các định hướng như khoa học Dữ liệu lớn, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Dữ liệu và Toán,…

6. Master of Science in Statistics: Data Science (Thạc sĩ Khoa học Thống kê: Khoa học Dữ liệu), Đại học Stanford

Sinh viên tham gia khoá học Thạc sĩ Khoa học Thống kê về Khoa học Dữ liệu tại Đại học Stanford sẽ có được kiến thức trải dài cũng như kinh nghiệm làm việc với các mảng lớn trong khoa học dữ liệu, bao gồm mô hình thống kê, lập trình và đào dữ liệu. Bên cạnh đó, sinh viên cũng sẽ được đào sâu vào nhiều nội dung chuyên sâu đặc biệt như dữ liệu trong y học, máy học, kinh tế thông minh (business intelligence) và quản lý dữ liệu phân tán.

Khoá học này chỉ có lựa chọn học toàn thời gian tại trường, toạ lạc ngay tại Thung lũng Silicon. Đây cũng là điều kiện thuận lợi để sinh viên theo đuổi, tìm kiếm cơ hội việc làm, thực tập dễ dàng hơn với các ông trùm công nghệ “nhà hàng xóm”.

Theo Forbes

Thạc sĩ tốt nhất trong các chương trình khoa học dữ liệu cho năm 2021

Bởi Kat Campise, Nhà khoa học dữ liệu, Ph.D.

Một bậc thầy về khoa học dữ liệu là một chương trình cấp bằng liên ngành được thiết kế để chuẩn bị cho sinh viên cho một nghề nghiệp tập trung vào dữ liệu. Tập trung khóa học là khoa học máy tính, toán học và thống kê. Có cả hai tùy chọn toàn thời gian và bán thời gian có sẵn tùy thuộc vào dòng thời gian và ngân sách của bạn. Ngoài ra còn có một số lượng ngày càng tăng của các chương trình Master Khoa học dữ liệu trực tuyến có sẵn.

Trong hướng dẫn này

• Tại sao khoa học dữ liệu?
• Yêu cầu tuyển sinh
• Chương trình tự chọn
• Thực tập & Vị trí nghề nghiệp
• Độ dài chương trình
• Học phí
• Danh sách đầy đủ các trường học
• 12 chương trình giá cả phải chăng nhất

Các dự án của Cục Lao động và Thống kê rằng triển vọng công việc cho các nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng nhanh hơn mức trung bình cho đến năm 2028. Kể từ tháng 2 năm 2021, mức lương trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu là $ 113,609. Mức lương mạnh mẽ và tăng trưởng công việc trên trung bình làm cho bây giờ là thời điểm tốt để tham gia vào lĩnh vực này.

Các yêu cầu tuyển sinh là gì?

Trong khi mỗi trường học và chương trình có các yêu cầu tuyển sinh độc đáo, có một số điểm tương đồng. Tất cả các chương trình Master Data Science Master yêu cầu một nền tảng về thống kê, toán học hoặc khoa học máy tính. Bạn có thể được yêu cầu gửi thư tham chiếu và viết hoặc các mẫu công việc khác như dự án lập trình. Lúc đầu, nó tốt nhất để tập trung vào các dịch vụ khóa học trong khi thu hẹp các tùy chọn chương trình của bạn.

Khi bạn có một danh sách các trường có khóa học mong muốn, sau đó xem lại các yêu cầu nhập học. Không phải tất cả các chương trình đều yêu cầu điểm GRE hoặc GMAT. Ví dụ, Đại học George Washington là một trong nhiều chương trình được liệt kê dưới đây nơi không cần GRE. Để được giúp đỡ chuẩn bị cho GRE kiểm tra hướng dẫn chuẩn bị kiểm tra của chúng tôi ở đây.

Những chương trình nào có môn tự chọn?

Tại cốt lõi của họ, tất cả các chương trình sẽ tập trung vào khoa học dữ liệu nền tảng. Nhưng trong lĩnh vực này, cũng có một lượng lớn phòng để phát triển một đặc sản có thể dẫn đến các cơ hội nghề nghiệp khác nhau. Ví dụ, sinh viên NYU có 6 môn tự chọn trong lĩnh vực quan tâm của họ như trong kinh doanh, sức khỏe hoặc phân tích. Khi đánh giá các chương trình khác nhau, hãy lưu ý các tùy chọn tự chọn để tìm một sự phù hợp phù hợp với sở thích của bạn.

Những chương trình nào có thực tập? Và những gì về vị trí nghề nghiệp?

Một bậc thầy trong khoa học dữ liệu là một bằng cấp chuyên nghiệp. Vì vậy, chú ý đến cách chương trình sẽ tạo ra một nền tảng nghề nghiệp dài hạn là rất quan trọng. Nó không đủ để chỉ tham gia các lớp học và làm việc trong các dự án. Các chương trình sau đại học cũng nên giúp xây dựng các mạng chuyên nghiệp và cung cấp liên hệ. Các thành phần vị trí nghề nghiệp phổ biến bao gồm những điều sau đây:

• Danh mục đầu tư - Bài tập lớp, Công việc nhóm và Dự án Capstone cung cấp khả năng giới thiệu công việc của bạn. Điều này sẽ trở nên vô giá khi xin việc và cố gắng phỏng vấn đất. Bắt đầu xuất bản các dự án và làm việc trên một trang web cá nhân hoặc trên một trang web như GitHub.
• Thực tập: Thực tập cung cấp kinh nghiệm trong thế giới thực và thường có thể dẫn đến việc làm lâu hơn. Giống như các môn tự chọn, thực tập là một cơ hội tốt để tiếp xúc với các hốc khác nhau trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Trong khi đăng ký, hãy kiểm tra xem chương trình có chương trình thực tập hoặc yêu cầu được thiết lập không.
• Hướng dẫn nghề nghiệp: Hầu hết các chương trình trường đại học sẽ có một số loại dịch vụ hướng dẫn hoặc vị trí nghề nghiệp. Khi đánh giá các chương trình được chú ý để tìm kiếm các hoạt động dịch vụ nghề nghiệp mạnh mẽ.
• Mạng lưới cựu sinh viên: Cựu sinh viên cũng có thể phục vụ như một nguồn tài nguyên tuyệt vời để phát triển các cơ hội nghề nghiệp. Hãy xem nếu có cơ hội tích cực để kết nối với các khoản tiền hiện đang làm việc trong khoa học dữ liệu.

Chương trình sẽ kéo dài bao lâu? Nó có sẵn bán thời gian không?

Hầu hết các chương trình cấp bằng của Khoa học Dữ liệu có thể được hoàn thành ở bất cứ đâu từ 18 tháng đến 3 năm của các khóa học toàn thời gian. Càng ngày, các chương trình đang khởi động các lựa chọn bán thời gian, chẳng hạn như Đại học Washington. Điều này cung cấp một cơ hội tuyệt vời cho các chuyên gia làm việc.

Học phí là bao nhiêu?

Học phí thường là yếu tố hàng đầu trong việc đưa ra quyết định về trường đại học, và nó là một yếu tố quan trọng. Danh sách dưới đây chứa thông tin chi phí cho mỗi tín dụng cho mỗi chương trình Master Science Master. Một điều cần xem xét là một chi phí mỗi tín chỉ cao hơn luôn có nghĩa là chất lượng cao hơn hoặc đảm bảo kết quả tốt hơn. Đó là lý do tại sao việc đánh giá tất cả các thành phần của một chương trình khoa học dữ liệu là hữu ích. Vị trí, tính khả dụng tự chọn và dịch vụ nghề nghiệp, là tất cả các yếu tố chính. Hầu hết các chương trình khoa học dữ liệu được công nhận có một số loại hỗ trợ tài chính hoặc học bổng có sẵn. Ghé thăm Hướng dẫn học bổng STEM của chúng tôi để biết thêm thông tin hỗ trợ tài chính.

Danh sách đầy đủ các trường cung cấp một chương trình cấp bằng khoa học dữ liệu

Trang này là một danh sách toàn diện, toàn diện các chương trình cấp bằng được công nhận và thạc sĩ trong khoa học dữ liệu. Thông tin có nguồn gốc từ những năm gần đây nhất của danh mục khóa học đại học. Lưu ý rằng đây không phải là một bậc thầy trong xếp hạng chương trình khoa học dữ liệu.

Đại học Mỹ & NBSP; - Washington, D.C.Master of Science in Data Scienceamerican University. Trong chương trình khoa học dữ liệu được quản lý bởi Trường Công cộng và Đại học Nghệ thuật và Khoa học. Học sinh tham gia các khóa học về phương pháp thống kê, lập trình, hồi quy, học máy và phân tích chính trị. Mục đích là để làm chủ kiến ​​thức lý thuyết và các kỹ năng thực tế được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu. Những kỹ năng này có thể áp dụng cho học viện, ngành công nghiệp và chính phủ.– Washington, D.C.
Master of Science in Data Science
American University’s M.S. in Data Science program is jointly administered by the School of Public Affairs and College of Arts and Sciences. Students take courses in statistical methods, programming, regression, machine learning, and political analysis. The aim is to master the theoretical knowledge and practical skills used by data scientists. These skills can apply to academia, industry, and government.

Độ dài chương trình: & NBSP; 30 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường học: & NBSP; 30 Credit Hours
Delivery Method: Campus
GRE: Optional
2020-2021 Tuition: $1,759 per credit
Course Offerings

Đại học Brown & NBSP; - Providence, Chương trình Rhode Islandmaster, trong các sinh viên khoa học dữ liệu có thể kiếm được bằng thạc sĩ khoa học dữ liệu như một phần của sáng kiến ​​khoa học dữ liệu tại Đại học Brown. Có chín khoản tín dụng được yêu cầu cùng với một dự án capstone để vượt qua chương trình. Dự án Capstone cho phép trải nghiệm thực hành và nên đòi hỏi ít nhất 180 giờ làm việc để nhận tín dụng một khóa học.– Providence, Rhode Island
Master’s Program in Data Science
Students can earn a Master’s Degree in Data Science as part of the Data Science Initiative at Brown University. There are nine credits required along with a capstone project in order to pass the program. The capstone project allows for hands-on experience and should entail at least 180 hours of work to receive one-course credit.

Chiều dài chương trình: 9 Tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Khu học xá: Khuyến nghị2020-2021 Học phí: $ 66,702 mỗi năm cung cấp 9 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Recommended
2020-2021 Tuition: $66,702 per year
Course Offerings

Đại học Baptist California & NBSP; - & NBSP; Riverside, Californiam.S. trong Khoa học dữ liệu và Kiến thức Kỹ thuậtCalifornia Đại học Baptist Baptist M.S. Trong khoa học dữ liệu và kỹ thuật tri thức là một chương trình 2 năm. Thiết kế là để giúp sinh viên phát triển các kỹ năng của họ đối phó với dữ liệu, thuật toán và trình bày kết quả. Học sinh sẽ học cách sử dụng những kết quả này để hướng dẫn việc ra quyết định. Các yêu cầu cốt lõi bắt đầu với 3 khóa học tập trung vào nghiên cứu kỹ thuật và các hệ thống dựa trên dữ liệu nâng cao. Phần lớn của chương trình là 17 đơn vị trong quản lý dữ liệu, khai thác dữ liệu, thống kê và các khóa học hệ thống thông tin. Cuối cùng, chương trình kết thúc với 6 đơn vị liên quan đến thành phần luận án của chương trình.– Riverside, California
M.S. in Data Science and Knowledge Engineering
California Baptist University’s M.S. in Data Science and Knowledge Engineering is a 2 year program. The design is to help students develop their skills dealing with data, algorithms and presenting results. Students will learn to use these results to guide decision making. The core requirements begin with 3 courses focused on engineering research and advanced data based systems. The bulk of the program is 17 units in data management, data mining, statistics and information systems coursework. Finally, the program concludes with 6 units dealing with the thesis component of the program.

Độ dài chương trình: & NBSP; 32 Phương pháp đơn vị: & NBSP; Trường 2020-2021 Học phí: $ 695 mỗi đơn vị cung cấp 32 Units
Delivery Method: Campus
2020-2021 Tuition: $695 per unit
Course Offerings

Đại học Carnegie Mellon & NBSP; - Pittsburgh, Pennsylvaniamaster của Khoa học dữ liệu tính toán (MCDS) Chương trình (MCDS) cung cấp cho sinh viên các kỹ năng để xử lý thế hệ dữ liệu lớn tiếp theo. Ba chuyên ngành bao gồm: hệ thống, phân tích hoặc khoa học dữ liệu lấy con người làm trung tâm. Sinh viên làm việc với các nhà lãnh đạo ngành để hoàn thành một dự án capstone. Họ cũng sử dụng các cuộc thi thử thách quốc tế như một phương tiện để có được kinh nghiệm và phát triển danh mục đầu tư của họ.– Pittsburgh, Pennsylvania
Master of Computational Data Science (MCDS)
The (MCDS) program provides students with the skills to handle the next generation of big data. Three majors include: systems, analytics or human-centered data science. Students work with industry leaders to complete a capstone project. They also use international challenge competitions as a means to gain experience and grow their portfolio.

Chiều dài chương trình: 144 Phương pháp đơn vị: & NBSP; Khu học xá: Yêu cầu2020-2021 Học phí: $ 25,750 mỗi lễ hội học trực tiếp 144 Units
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $25,750 per semester
Course Offerings

Đại học Chapman - Orange, Californiaamaster of Science về Tính toán và dữ liệu Sciencescandidates cho Master Master về Khoa học Dữ liệu và Tính toán tại Đại học Chapman bắt đầu bằng cách hoàn thành 13 tín chỉ cốt lõi. Các khóa học này tập trung vào các phương pháp và kỹ thuật cơ bản của khoa học tính toán. Học sinh cũng hoàn thành 12 tín chỉ của môn tự chọn. Điều này được theo sau bởi một luận án tín dụng 6 hoặc các khoản tín dụng tự chọn bổ sung trong một lĩnh vực nhấn mạnh mà họ lựa chọn. Họ cũng cung cấp một M.S. trong Khoa học dữ liệu mở ra cho sinh viên đại học Chapman. Học sinh có thể mất tới 12 tín dụng trong năm cuối cấp. Sau đó, họ có thể kiếm được một khoa học dữ liệu M.S. Chỉ trong một năm sau khi kiếm được bằng đại học. – Orange, California
Master of Science in Computational and Data Sciences
Candidates for the master’s in computational and data science at Chapman University begin by completing 13 core credits. These courses focus on basic methodologies and techniques of computational science. Students also complete 12 credits of electives. This is followed by a 6 credit thesis or additional elective credits in an emphasis area of their choice. They also offers a unique accelerated M.S. in data science open to Chapman undergraduate students. Students can take up to 12 credit during their senior year. They can then earn a data science M.S. in just one year after earning their undergraduate degree.

Độ dài chương trình: 31 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; khuôn viên trường: Yêu cầu 2020-2021 Học phí: $ 1,630 mỗi đơn vị cung cấp: 31 Credit Hours
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,630 per unit
Course Offerings

City College of New York - New York, Chương trình New Yorkmaster, về Khoa học dữ liệu và Kỹ thuật Chương trình Thạc sĩ về Khoa học và Kỹ thuật dữ liệu dành cho sinh viên có nền tảng về Khoa học, Kỹ thuật hoặc Toán học. Giáo dục cốt lõi bao gồm khoa học dữ liệu cơ bản và kỹ năng tính toán và thống kê kỹ thuật. Học sinh sẽ áp dụng các kỹ năng này một cách thực hành bằng cách kết hợp kiến ​​thức cốt lõi với kiến ​​thức miền. Điều này sẽ được phát triển thông qua hai hoặc nhiều khóa học tự chọn. Trước khi tốt nghiệp sinh viên phải hoàn thành một dự án hoặc luận án capstone. Thông qua đó, họ phải thể hiện sự hiểu biết thấu đáo về sự thành thạo phương pháp khoa học dữ liệu. – New York, New York
Master’s Program in Data Science and Engineering
TThe Master’s Program in Data Science and Engineering is for students with a background in science, engineering, or mathematics. The core education covers fundamental data science and engineering computational and statistical skills. Students will apply these skills in a hands-on manner by combining the core knowledge with domain knowledge. This will be developed through two or more elective courses. Before graduation students must complete a capstone project or thesis. Through this they must show a thorough understanding of the mastery of data science methodology.

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc: 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not Required
2020-2021 Tuition: $5,365 per semester (New York Resident) $830 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Thành phố New York - New York, New YorkM.S. Chương trình về dữ liệu Sciencethrough Trung tâm sau đại học của Đại học Thành phố New York, sinh viên kiếm được một bậc thầy về khoa học dữ liệu trong 30 tín chỉ. Có bốn khóa học nền tảng và hai khóa học tự chọn. Một dự án Capstone có thể là một thực tập hoặc một dự án nghiên cứu để mở rộng học tập ngoài lớp học. Là một trường đại học công lập, CUNY cung cấp học phí rất phải chăng dẫn đến một giá trị đặc biệt cho sinh viên. – New York, New York
M.S. Program in Data Science
Through the Graduate Center of the City University of New York, students earn a Master’s in Data Science in 30 credits. There are four foundational courses and two elective courses. A capstone project can be an internship or a research project to extend learning beyond the classroom. As a public university, CUNY offers very affordable tuition resulting in an exceptional value for students.

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $470 per Credit (New York Resident), $855 per Credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Claremont - Claremont, Californiamasters of Science in Information Systems & Technology: Tập trung vào Đại học Dữ liệu Khoa học & AnalyticsClarEMont cung cấp bằng Thạc sĩ Khoa học về Hệ thống & Công nghệ thông tin. Năm nồng độ khác nhau được cung cấp bao gồm khoa học dữ liệu và phân tích. Chương trình này dạy cho sinh viên cách số lượng lớn dữ liệu có thể được tận dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh và xã hội. Kinh nghiệm thực hành được cung cấp thông qua phòng thí nghiệm khoa học dữ liệu. Điều này cung cấp cho sinh viên cơ hội hỗ trợ các doanh nghiệp với các khái niệm khoa học dữ liệu mà họ đã học được. Sinh viên toàn thời gian thường hoàn thành chương trình trong 1-1,5 năm. Điều này tăng lên 1,5-3 năm cho sinh viên bán thời gian. – Claremont, California
Masters of Science in Information Systems & Technology: Concentration in Data Science & Analytics
Claremont Graduate University offers a Master’s of Science in Information Systems & Technology. Five differed concentrations are offered including data science and analytics. This program teaches students how large quantities of data can be leveraged to solve business and societal problems. Hands-on experience is offered through the Data Science Lab. This gives students the opportunity to assist businesses with the data science concepts they have learned. Full-time students generally complete the program in 1-1.5 years. This increases to 1.5-3 years for part-time students.

Chiều dài chương trình: 36 phương pháp đơn vị: & NBSP; Trường học: Yêu cầu2020-2021 Học phí: $ 1,980 mỗi đơn vị cung cấp 36 Units
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,980 per unit
Course Offerings

Đại học Clemson-& NBSP; Clemson, South Carolinamaster của Khoa học về Khoa học Dữ liệu Y sinh và Tin học MS về Khoa học và Tin học Dữ liệu Y sinh là chương trình không tham gia 30 tín dụng mất 1,5-2 năm để hoàn thành. Học sinh tham gia các khóa học trong 4 lĩnh vực khác nhau. Những điện toán, kỹ thuật, toán học, sinh học và sức khỏe cộng đồng. Ứng viên phải có bằng cử nhân về khoa học sức khỏe, máy tính, toán học, thống kê, kỹ thuật hoặc một lĩnh vực liên quan. Nó được khuyến nghị cũng có năng lực trong một giây của các lĩnh vực này. Yêu cầu chương trình bao gồm một năm tính toán và sinh học đại học. Học sinh cũng phải có kinh nghiệm trong lập trình máy tính. – Clemson, South Carolina
Master of Science in Biomedical Data Science and Informatics
The MS in biomedical data science and informatics is a 30-credit non-thesis program that takes 1.5-2 years to complete. Students take courses in 4 different areas. These span computing, engineering, mathematics, biology, and public health. Applicants must have a bachelor’s in health science, computing, mathematics, statistics, engineering, or a related field. It is recommended to also have competency in a second of these areas. Program requirements include a year of calculus and college biology. Student must also have experience in computer programming.

Độ dài chương trình: 36 phương pháp đơn vị: & NBSP; Khuôn viên: & NBSP; Yêu cầu 2020-2021 Học phí: $ 668 mỗi tín dụng (Cư dân Nam Carolina), $ 995 mỗi tín dụng (không cư trú) 36 Units
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $668 per credit ( South Carolina Resident), $995 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Cao đẳng Charleston - Charleston, South Carolinamaster, về Khoa học dữ liệu và Phân tích Đại học Charleston, Master Master Master trong chương trình Khoa học và Phân tích dữ liệu dạy cho sinh viên cào, xử lý, tổ chức và phân tích các bộ dữ liệu lớn cho mục đích xác định các mô hình và xu hướng. Học sinh cũng học các kỹ năng của các công cụ giải quyết vấn đề trong toán học và khoa học máy tính. Các kỹ năng đã học có thể bao gồm thu thập thông tin, phân tích thể thao, y học chính xác, dự đoán thị trường chứng khoán và tận dụng dữ liệu lớn. – Charleston, South Carolina
Master’s in Data Science and Analytics
The College of Charleston’s Master’s in Data Science and Analytics program teaches students to scrape, process, organize, and analyze large data sets for the purpose of identifying patterns and trends. Students also learn the skills of problem-solving tools in mathematics and computer science. Learned skills can include gathering information, sports analytics, precision medicine, stock market predictions, and leveraging big data.

Độ dài chương trình: 36 Tín dụng Phương pháp: Khuôn viên: Khuyến nghị cho sinh viên Hoa Kỳ, cần thiết cho sinh viên quốc tế202020-2021 học phí: $ 574 mỗi tín dụng (cư dân South Carolina), $ 1,506 mỗi tín dụng (không cư trú) 36 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Recommended for US Students, Required for International Students
2020-2021 Tuition: $574 per credit (South Carolina Resident), $1,506 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Columbia ở thành phố New York & NBSP; - New York, New & NBSP; Yorkms - thạc sĩ trong Đại học Scienceat Data Columbia Các thạc sĩ khoa học dữ liệu là một phần của Viện Khoa học Dữ liệu. & nbsp; Chương trình độc đáo này áp dụng các kỹ thuật dữ liệu cho lĩnh vực quan tâm của sinh viên và được liên kết với 11 chương trình sau đại học khác tại Columbia. Học sinh sẽ tiến hành nghiên cứu ban đầu lên đến đỉnh điểm trong một dự án capstone. Chương trình này bao gồm 30 tín chỉ với nhiều môn tự chọn khác nhau, bao gồm: an ninh mạng, truyền thông dữ liệu và xã hội, phân tích tài chính và kinh doanh, phân tích sức khỏe và thành phố thông minh. – New York, New York
MS – Masters in Data Science
At Columbia University the Masters in Data Science is a part of the Data Science Institute.  This unique program applies data techniques to the student’s field of interest and is affiliated with 11 other graduate programs at Columbia. Students will conduct original research culminating in a capstone project. This program includes 30 credits with a variety of electives, including: cybersecurity, data media and society, financial and business analytics, health analytics and smart cities.

Độ dài chương trình: 30 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường học: Yêu cầu 2020-2021 Học phí: $ 2,104 cho mỗi khóa học tín dụng 30 credit hours
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $2,104 per credit
Course Offerings

Đại học Cornell - Ithaca, New Yorkmaster của các nghiên cứu chuyên nghiệp (MPS) trong Thống kê ứng dụng (Lựa chọn II: Khoa học dữ liệu) M.S. Theo dõi trong sinh học và Đại học Sciencecornell dữ liệu cung cấp bằng Thạc sĩ Nghiên cứu Chuyên nghiệp (MPS) trong Thống kê ứng dụng (Lựa chọn II: Khoa học dữ liệu). Sinh viên tham gia chương trình này & nbsp; có được đào tạo đẳng cấp thế giới về thống kê ứng dụng và đạt được & nbsp; một nền tảng vững chắc trong thống kê lý thuyết trong khi nhận được chứng nhận ở SAS. Một dự án phân tích dữ liệu trong thế giới thực sẽ được hoàn thành bởi các sinh viên trong chương trình này. Các thành phần chính của mức độ này là các khóa học cốt lõi và một dự án MPS chuyên sâu. – Ithaca, New York
Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics (Option II: Data Science)
M.S. track in Biostatistics and Data Science
Cornell University offers a Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics (Option II: Data Science). Students who participate in this program  obtain world class training in applied statistics and gain  a solid foundation in theoretical statistics while receiving a certification in SAS. A real world data analysis project will be completed by students in this program. The main components of this degree are core courses and an in depth MPS project.

Độ dài chương trình: 30-37 Tín dụng Phương pháp XE 30-37 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $28,275 per semester
Course Offerings -Applied Statistics
Course Offerings – BioStatistics and Data Science

Đại học Dartmouth-Lebanon, New Hampshireqbs Masters of Y tế về dữ liệu y tế của Trường Y khoa Geisel của Dartmouth, Chương trình Khoa học Dữ liệu Sức khỏe QBS trong 15 tháng của QBS xây dựng các kỹ năng cốt lõi của khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực của dữ liệu lớn, lập trình cơ sở dữ liệu, lập trình cơ sở dữ liệu, lập trình, lập trình cơ sở dữ liệu, Điện toán hiệu suất cao, trực quan hóa dữ liệu, thống kê khám phá, mô hình thống kê và học máy. Tất cả các khóa học xây dựng sinh viên các kỹ năng bằng lời nói, hình ảnh và bằng văn bản. Để tốt nghiệp chương trình, sinh viên phải hoàn thành 9 khóa học bắt buộc, bao gồm cả capstone tích hợp tất cả kiến ​​thức đã học. Học sinh phải tham gia tới 9 khóa học tự chọn trong 5 quý trong cư trú. Thực tập mùa hè cũng có sẵn. – Lebanon, New Hampshire
QBS Masters of Science in Health Data Science
At Dartmouth’s Geisel School of Medicine, the 15-month QBS Masters of Science in Health Data Science program builds core skills of data science in the areas of Big Data wrangling, database programming, high-performance computing, data visualization, exploratory statistics, statistical modeling, and machine learning. All courses build up students’ verbal, visual, and written skills. To graduate from the program, students must complete 9 required courses, including a capstone that integrates all learned knowledge. Students must take up to 9 elective courses during the 5 quarters in residence. Summer internships are also available.

Độ dài chương trình: 15 tháng Phương pháp phân tích: & NBSP; Khu học xá: Yêu cầu 2020-2021 Học phí: $ 19,258 mỗi lần cung cấp TermCourse 15 Months
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $19,258 per term
Course Offerings

Đại học Duke-Durham, North Carolinamaster trong Đại học Duke Khoa học Dữ liệu liên ngành (MIDS) cung cấp bằng thạc sĩ hai năm về Khoa học dữ liệu liên ngành (MIDS). Học sinh sẽ hoàn thành tám khóa học cốt lõi bao gồm các chủ đề chính trong học máy, tranh cãi dữ liệu, quản lý cơ sở dữ liệu, quản lý nhóm, thống kê, truyền thông dữ liệu, tư duy phân tích và đạo đức. Ngoài ra, sinh viên chọn khoảng tám môn tự chọn để tiếp tục chuyên môn của họ trong trọng tâm của họ. – Durham, North Carolina
Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
Duke University offers a two-year Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS). Students will complete eight core courses covering key topics in machine learning, data wrangling, database management, team management, statistics, data communication, analytical thinking, and ethics. Additionally, students select approximately eight electives to further their expertise within their focus of choice.

Độ dài chương trình: 17 khóa học Phương pháp 17 Courses
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $27,840 per semester
Course Offerings

Đại học Hàng không Embry-Riddle-Bãi biển Daytona, Floridam.S. Trong Data ScienceEmbry-Riddle Ateronautical, Cung cấp bằng thạc sĩ khoa học về khoa học dữ liệu được thiết kế để sử dụng các công cụ tính toán và phân tích mới nhất để giải quyết các vấn đề chuyên sâu về dữ liệu. Chương trình nhằm mục đích xây dựng kiến ​​thức và kỹ năng trong việc thu thập dữ liệu, xử lý trước, phân tích, trực quan hóa và hàm ý đạo đức của dữ liệu hiện đại. M.S. Trong Khoa học dữ liệu bao gồm 15 tín chỉ của các khóa học bắt buộc cộng với 3 tín chỉ bổ sung của các khóa học cần thiết theo dõi cụ thể cũng như 12 tín chỉ của các môn tự chọn và/hoặc nghiên cứu luận án. – Daytona Beach, Florida
M.S. in Data Science
Embry-Riddle Aeronautical University offers a Master’s of Science degree in Data Science that is designed to use the latest computational and analytical tools for solving data intensive problems. The program aims to build knowledge and skills in data collection, pre-processing, analysis, visualization, and ethical implication of modern data. The M.S. in Data Science consists of 15 credits of required coursework plus 3 additional credits of track-specific required courses as well as 12 credits of electives and/or thesis research.

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: Trường học: Không bắt buộc 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $576 per credit (Military), $689 per credit (Civilian)
Course Offerings

Đại học bang Fitchburg-Fitchburg, Massachusettsmaster of Science in Science Science với chương trình cấp bằng của Khoa học Khoa học Dữ liệu về Khoa học Máy tính tại Fitchburg xây dựng kỹ năng cho sự nghiệp trên thị trường công nghệ cao. Học sinh nghiên cứu quản lý dữ liệu, dữ liệu khai thác, tích hợp và phân tích dữ liệu lớn trên các lĩnh vực kinh doanh, y học, tin sinh học, chính phủ, giáo dục, tiếp thị, an ninh và quản lý tài chính. Sự tập trung khoa học dữ liệu xây dựng dựa trên phân tích dữ liệu, trực quan hóa, phát triển cơ sở dữ liệu, học máy và khai thác dữ liệu. Chương trình cung cấp các lớp học buổi tối với các khóa học ban ngày trong mùa hè. Học sinh phải hoàn thành 34 tín chỉ trong khung thời gian từ 2 năm đến 6 năm. – Fitchburg, Massachusetts
Master of Science in Computer Science with a Data Science Concentration
The Master’s Degree Program in Computer Science at Fitchburg builds skills for a career in the high-technology marketplace. Students study managing data, mining data, integrating, and analyzing big data across various fields of business, medicine, bioinformatics, government, education, marketing, security, and financial management. The Data Science concentration builds on data analysis, visualization, database development, machine learning, and data mining. The program offers evening classes with day courses during the summer. Students must complete 34 credits over a time frame of 2 years to 6 years.

Chiều dài chương trình: 34 Tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 34 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $319 per credit
Course Offerings

Đại học George Washington - Washington D.C.Master of Science in Data Scienceat Đại học George Washington sinh viên có thể tham gia Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu. Đây là một chương trình giảng dạy liên ngành kéo dài sáu đặc sản khác nhau. & NBSP; Những người tham gia của chương trình này hợp tác với các tổ chức lớn trong khu vực DC. Chương trình này cung cấp ứng dụng thực tế về việc giải quyết vấn đề, giao tiếp và kỹ năng làm việc nhóm, kết thúc với một dự án capstone với kinh nghiệm trong thế giới thực. Kèm cặp một-một cũng có sẵn cho tất cả các sinh viên. – Washington D.C.
Master of Science in Data Science
At George Washington University students can participate in the Master of Science in Data Science program. This is an interdisciplinary curriculum that spans six different specialties.  Participants of this program partner with major organizations in the DC area. This program offers practical application of problem solving, communication and teamwork skills, which concludes with a capstone project with real world experience. One-on-one mentoring is also available to all students.

Chiều dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $1765 per credit
Course Offerings

Đại học Georgetown - Washington D.C.Master of Science in Analytics, tập trung vào các khoa học dữ liệu trong Georgetown M.S. Trong chương trình Analytics xây dựng một kiến ​​thức vững chắc về các nguyên tắc phân tích dữ liệu và sau đó thêm các kỹ năng về trực quan hóa, điện toán dữ liệu lớn và học máy. Các kỹ năng mềm quan trọng như giao tiếp, làm việc nhóm và kỹ thuật giải quyết vấn đề là một phần của việc đào tạo trong suốt. Học sinh hoàn thành năm khóa học phân tích cốt lõi và năm môn tự chọn, cho phép họ tùy chỉnh chương trình giảng dạy của họ với các khóa học tự chọn về phân tích, khoa học máy tính, toán học & thống kê, kinh tế, sinh học, chính sách công, kinh doanh, v.v. Chương trình có mối quan hệ mạnh mẽ với các đối tác trong ngành trên khắp Washington, D.C. và thường xuyên tổ chức các hội thảo, hội thảo và hội chợ nghề nghiệp để chuẩn bị cho sinh viên thực tập và việc làm sau đại học. Sinh viên tốt nghiệp chương trình theo đuổi nghề nghiệp trong các lĩnh vực bao gồm kinh doanh thông minh, y học chính xác, phân tích chính sách, tài chính, tiếp thị, ngân hàng trực tuyến, cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn và giáo dục. – Washington D.C.
Master of Science in Analytics, Concentration in Data Sciences
Students in the Georgetown M.S. in Analytics program build a solid knowledge in data analytics fundamentals and then add skills in visualization, big data computing, and machine learning. Important soft skills such as communication, teamwork, and problem solving techniques are part of the training throughout. Students complete five core Analytics courses and five electives, allowing them to customize their curriculum with elective coursework in Analytics, Computer Science, Math & Statistics, Economics, Biostatistics, Public Policy, Business, and more. The program has strong relationships with industry partners throughout Washington, D.C., and regularly hosts seminars, workshops, and career fairs to prepare students for internships and post-graduate employment. Graduates of the program pursue careers in fields including business intelligence, precision medicine, policy analytics, finance, marketing, online banking, big data infrastructure, and education.

Program Length: 30 credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $2,139 per credit
Course Offerings

Grand Valley State University – Allendale, Michigan.
Master of Science (M.S.) in Data Science and Analytics
Grand Valley State University’s Master of Science in Data Science and Analytics provides students with fundamental background knowledge of analytics for working with massive sets of complex data. Statistics or computing students may gain additional cross-disciplinary background while a student of any discipline may develop skills to solve data-sensitive problems. The M.S. in Data Science and Analytics may be applied to health, social, political, and environmental issues from the scientific and technological viewpoint. Students of this program must complete 36 credits in statistics, computer science, and professional science. Applicants wishing to obtain entry into the data science and analytics program must hold at least a 3.0 GPA, possess a resume with detailed work experience and accomplishments, a personal statement of career goals, two professional recommendations, and two prerequisite courses.

Program Length: 36 credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not Required
2020-2021 Tuition: $702 per credit
Course Offerings

Harvard University – Cambridge, Massachusetts
Master of Science in Data Science
Harvard recently announced the creation of a new Master of Science degree in Data Science. The degree, which will be guided by faculty from the computer science and statistics department, will be housed in the Institute for Applied Computational Science (IACS) at the John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS).

Program Length: 12 courses
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $27,440 per term
Course Offerings

Illinois Institute of Technology – Chicago, Illinois
Master in Data Science
In Illinois Tech’s Master of Data Science program, students become well-rounded data scientists. They study fundamental mathematics, statistics, and computer science at a high-level, learn how to apply them to real-world problems, and master communicating effectively with diverse clients and collaborators. Students learn to question underlying assumptions and reformulate issues, explore and improve the structure of available data, create and evaluate models, draw conclusions, and determine how their findings can be productively used in the real world. All participants perform a practicum project with partners from industry and non-profit organizations.

Program Length: 33 credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required, unless waived
2020-2021 Tuition: $1,575 per credit
Course offerings

Indiana University – Purdue University Indianapolis – Indianapolis, Indiana
Master of Science in Applied Data Science
At IUPUI, students learn to manage massive stores of data in the cloud and the data life cycle when you earn a M.S. in Applied Data Science. The plan of study includes eight required courses on the following topics: informatics, data visualization, relational databases, statistics, web and database development, project management or research design, statistical learning, and cloud computing. Six credit hours of the total 30 are approved electives. The M.S. in Applied Data Science can also be combined with specializations in either Sports Analytics or User Experience Design.

Program Length: 30 credit hours
Delivery Method: Campus
2020-2021 Tuition: $368 per credit (Indiana Resident), $1,006 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Lipscomb University – Nashville, Tennessee
Master in Data Science
The master’s in data science at Lipscomb University requires ten courses, eight of which are common to all students in topics such as information structures, statistical analysis and decision modeling, research methods in informatics, big data management and analytics, and data mining and predictive analytics. Applicants must either hold a related advanced degree, or an undergraduate degree in a relevant field of study with either five years of work experience or high GRE scores.

Program Length: 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,288 per credit
Course Offerings

Loyola University of Maryland – Baltimore, Maryland
Master of Science in Data Science
In a world where big data is getting bigger, Loyola University Maryland’s Data Science Master’s program engulfs students in a quickly evolving discipline. The program carefully fuses computer science with statistics and business. Students will be prepared to utilize computer programming skills to reconstruct disorganized web data into orderly, understandable information. By using statistical modeling using R, students will possess the ability to address unlimited data issues in their given organization. With Loyola’s 31-credit program, graduates will instill a robust database of knowledge in data science. The program has two specializations: the Technical specialization and an Analytics specialization

Độ dài chương trình: 10 khóa học 3 tín chỉ và một phương thức phân tích 1 tín chỉ: & NBSP; Hybridgre: Không bắt buộc 10 3-credit courses and one 1-credit course
Delivery Method: Hybrid
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $1,000 per credit
Course Offerings

Đại học Quản lý Maharashi - Fairfield, Iowams về Khoa học máy tính Khoa học dữ liệu theo dõi chuyên môn khoa học dữ liệu của Chương trình Khoa học Máy tính tại Đại học Quản lý Maharashi tập trung vào 4 khóa học cốt lõi: Dữ liệu lớn, Công nghệ dữ liệu lớn, Phân tích dữ liệu lớn và Máy Học tập. Học sinh cũng có thể tham gia các khóa học về thuật toán, lập trình ứng dụng web và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. – Fairfield, Iowa
MS in Computer Science Data Science Track
The Data Science specialization of the Master’s of Science in Computer Science program at Maharashi University of Management focuses on 4 core courses: Big Data, Big Data Technologies, Big Data Analytics, and Machine Learning. Students may also take courses in Algorithms, Web Application Programming, and Database Management System.

Chiều dài chương trình: 44 Tín dụng Phương pháp: Khuôn viên: Yêu cầu 2020-2021 Học phí: $ 41.000-$ 44.000 mỗi khóa học Chương trình 44 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $41,000 – $44,000 per program
Course Offerings

Đại học Công nghệ Michigan-Houghton, Michiganmasters trong Data Sciencemichigan Tech Master Master trong Khoa học dữ liệu cung cấp cho sinh viên một nền tảng mạnh mẽ về khai thác dữ liệu, phân tích dự đoán, điện toán đám mây, Nguyên tắc cơ bản khoa học dữ liệu, truyền thông và nhạy bén trong kinh doanh. Bằng cấp yêu cầu bốn khóa học cốt lõi và bốn khóa học được chọn trong các chủ đề như sinh học, phát triển ứng dụng web, học máy, bảo mật máy tính và mô phỏng máy tính trong vật lý. Ứng viên phải có bằng đại học về kinh doanh, khoa học hoặc kỹ thuật, cung cấp cho họ ít nhất kiến ​​thức cơ bản về kỹ thuật thống kê và toán học, lập trình máy tính, hệ thống thông tin và cơ sở dữ liệu và truyền thông. – Houghton, Michigan
Masters in Data Science
Michigan Tech’s master’s in data science provides students with a strong foundation in data mining, predictive analytics, cloud computing, data-science fundamentals, communication, and business acumen. The degree requires four core courses and four chosen courses in topics such as biostatistics, web application development, machine learning, computer security, and computer simulation in physics. Applicants must have an undergraduate degree in business, science, or engineering, giving them at least basic knowledge in statistical and mathematics techniques, computer programming, information systems and databases, and communications.

Chiều dài chương trình: & NBSP; 30 Tín dụng Phương pháp XE 30 credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,212 per credit
Course Offerings

Đại học mới Florida-& NBSP; Sarasota, Floridamaster trong Data Sciencean MS trong Khoa học dữ liệu từ New College of Florida cung cấp cho sinh viên của mình những kiến ​​thức cơ bản và kỹ năng kỹ thuật cần thiết cho thành công lâu dài trong ngành khoa học dữ liệu. Chương trình của chương trình & NBSP; quy mô hạn chế (15 sinh viên mỗi năm) và hướng dẫn tập trung vào dự án bảo đảm cho sinh viên trải nghiệm tương tác một đối một với giảng viên làm việc với dữ liệu trong thế giới thực để giải quyết một loạt các vấn đề trong thế giới thực. & NBSP; Trong học kỳ cuối cùng, sinh viên tham gia Trong một thực tiễn được trả tiền, nơi họ thực hiện các khái niệm mà họ đã học được để có được kinh nghiệm trong ngành làm việc như một phần của nhóm khoa học dữ liệu.Sarasota, Florida
Master in Data Science
An MS in Data Science from New College of Florida provides its students with the fundamental knowledge and technical skills needed for long-term success in the data science industry. The program’s limited size (15 students per year) and project-centered instruction insures students experience one-on-one interaction with faculty working with real world data to solve a range of real world problems. During the final semester, students participate in a paid practicum where they implement the concepts they have learned to obtain industry experience working as part of a data science team.

Độ dài chương trình: 36 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 36 Credit Hours
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $474 per credit ( Florida Resident), $1,169 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Thành phố New Jersey-Thành phố Jersey, những người mới trong phân tích kinh doanh và khoa học dữ liệu có thể hoàn thành Master Master Master trong phân tích kinh doanh và khoa học dữ liệu trong 16 tháng hoặc bán thời gian trong hơn 2 năm. Master Master yêu cầu 12 khóa học và một dự án Capstone cuối cùng. Học sinh hoàn thành các khóa học về phân tích kinh doanh và khoa học dữ liệu, lập trình, thu thập dữ liệu, kho lưu trữ và làm sạch, hồi quy ứng dụng và chuỗi thời gian, học máy, thiết kế thử nghiệm, trực quan hóa dữ liệu và cuối cùng là 4 môn tự chọn. Ứng viên phải hoàn thành bằng đại học, nhưng không cần lĩnh vực cụ thể. – Jersey City, New Jersey
MS in Business Analytics and Data Science
Students can complete NJCU’s master’s in business analytics and data science in either 16 months or part-time over 2 years. The master’s requires 12 courses and a final capstone project. Student’s complete coursework in business analytics and data science, programming, data collection, warehousing, and cleansing, applied regression and time series, machine learning, experimental design, data visualization, and finally 4 electives. Applicants must have completed an undergraduate degree, but no specific field is required.

Độ dài chương trình: 16 tháng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường học: Yêu cầu 2020-2021 Học phí: $ 709 cho mỗi tín dụng (cư dân New Jersey), $ 1,136 mỗi khóa học (không cư trú) 16 months
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $709 per credit ( New Jersey Resident), $ 1,136 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học New York - New York, New Yorkmaster of Science in Data Sciencea Master of Science in Data Science tại Đại học New York là một ngành học mới. Trung tâm Khoa học Dữ liệu được thành lập với sự giao thoa của Khoa học Máy tính, Thống kê và Toán học trong tâm trí. Chương trình được chia thành sáu khóa học cốt lõi tập trung vào nền tảng toán học và lập trình. Học sinh có tùy chọn chọn từ sáu môn tự chọn dựa trên lĩnh vực quan tâm của họ. Chương trình giảng dạy tập trung vào cách các phương thức hoạt động và cách tốt nhất để thực hiện/tùy chỉnh chúng. Học sinh sẽ hiểu rõ hơn về lý do tại sao mọi người đưa ra quyết định và cũng sẽ có thể dự đoán kết quả trong tương lai. – New York, New York
Master of Science in Data Science
A Master of Science in Data Science at New York University is a new academic discipline. The Center for Data Science was established with the intersection of computer science, statistics and mathematics in mind. The program is divided into six core courses which focus on mathematical and programming backgrounds. Students have the option to pick from six electives based on their area of interest. The curriculum is focused on how methods work and the best way to implement/customize them. Students will gain a better understanding of why people make decisions and will also be able to predict future outcomes.

Độ dài chương trình: 36 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; khuôn viên trường: Yêu cầu hoặc GMAT2020-2021 Học phí: $ 1,856 cho mỗi dịch vụ CreditCourse 36 Credit Hours
Delivery Method: Campus
GRE: Required or GMAT
2020-2021 Tuition: $1,856 per credit
Course Offerings

Đại học Đông Bắc - Boston, Massachusettsms trong chương trình Master Master Data Sciencethe tại Đông Bắc yêu cầu 5 khóa học cốt lõi về thuật toán và xử lý dữ liệu, khai thác dữ liệu và học máy và trực quan hóa thông tin. Học sinh cũng được yêu cầu học 3 môn tự chọn. Mỗi học sinh thạc sĩ tham gia các kỳ thi vị trí khi tham gia và có thể cần phải tham gia các khóa học giới thiệu về lập trình cho khoa học dữ liệu, và đại số tuyến tính và xác suất cho khoa học dữ liệu nếu điểm số thấp hơn điểm B. – Boston, Massachusetts
MS in Data Science
The master’s program at Northeastern requires 5 core courses in algorithms and data processing, machine learning and data mining, and information visualization. Students are also required to take 3 electives. Every master’s student takes placement exams upon entering, and may need to take introductory courses in programming for data science, and linear algebra and probability for data science if scores are below a B.

Chiều dài chương trình: 32 Tín dụng Phương pháp XE 32 credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,632 per credit
Course Offerings

Đại học bang Oklahoma-Stillwater, Oklahomams trong Phân tích kinh doanh và Đại học Bang Data Scienceoklahoma cung cấp bằng Thạc sĩ Phân tích kinh doanh với ứng dụng thực hành phân tích dữ liệu trong môi trường đa nền tảng. Chương trình bao gồm tiếp xúc sâu với các công cụ SAS® cũng như các ngôn ngữ lập trình như Python, R, SQL và Tableau. Là một phần của chương trình này, sinh viên có thể kiếm được chứng chỉ khoa học dữ liệu, chứng chỉ khai thác dữ liệu và chứng chỉ phân tích dự đoán. – Stillwater, Oklahoma
MS in Business Analytics and Data Science
Oklahoma State University offers a Masters in Business Analytics with a hands-on application of data analysis in a multi-platform environment. The program includes deep exposure to SAS® tools as well as programming languages such as Python, R, SQL, and Tableau. As part of this program students are able to earn a Data Science Certificate, a Data Mining Certificate, and a Predictive Analytics Certificate.

Độ dài chương trình: 37-40 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường học: Yêu cầu hoặc GMAT2020-2021 Học phí: $ 405 mỗi tín dụng (cư dân Oklahoma), $ 1,031 mỗi khóa học (không cư trú) 37-40 Credit Hours
Delivery Method: Campus
GRE: Required or GMAT
2020-2021 Tuition: $405 per credit (Oklahoma residents), $1,031 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Học viện Bách khoa Rensselaer - Troy, New YorkM.S. Trong Công nghệ thông tin - Sự tập trung trong Khoa học dữ liệu và Phân tích Viện Bách khoa cung cấp bằng M.S. trong công nghệ thông tin - sự tập trung trong khoa học dữ liệu và phân tích. Khoa học dữ liệu và phân tích là một trong 12 nồng độ trong MS trong công nghệ thông tin. Chương trình này cân bằng nghiên cứu các chiến lược quản lý và lãnh đạo công nghệ với các khóa học nâng cao trong sự tập trung CNTT. & nbsp; sinh viên được yêu cầu hoàn thành một bộ các khóa học cốt lõi và capstone. Ba đến năm khóa học bổ sung phải được chọn để hoàn thành một sự tập trung. Một ca khúc chuyên nghiệp và nghiên cứu được cung cấp cho M.S. trong nó bằng cấp. – Troy, New York
M.S. in Information Technology – Concentration in Data Science and Analytics
Rensselaer Polytechnic Institute offers an M.S. in Information Technology – Concentration in Data Science and Analytics. Data science and analytics is one of 12 concentrations in MS in Information Technology. This program balances the study of management strategies and technology leadership with advanced coursework in an IT concentration.  Students are required to complete a suite of core and capstone courses. Three to five additional courses must be selected to complete a concentration. A professional and research track are offered for the M.S. in IT degree.

Chiều dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp XE 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $2,250 per credit
Course Offerings

Đại học Rutgers - New Brunswick, New Jeseymaster of Business and Science Regerutgers cung cấp cả MBS về phân tích tin học và khoa học dữ liệu về cơ quan học và khoa học dữ liệu và một bậc thầy về khoa học dữ liệu. MBS yêu cầu 6 khóa học trong kinh doanh, chẳng hạn như đánh giá thị trường và các nguyên tắc kế toán, cũng như 5 khóa học về khoa học dữ liệu, như phân tích hồi quy, điện toán đám mây và dữ liệu lớn, và thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu. Master Master trong khoa học dữ liệu bao gồm 6 khóa học nền tảng, tập trung vào truy xuất dữ liệu, làm sạch và mô hình hóa, học máy, các công cụ trực quan tương tác và nhận dạng mẫu. Ngoài ra, 6 môn tự chọn được yêu cầu cho Master Master, cung cấp độ sâu trong một chuyên ngành như thống kê, thuật toán, tối ưu hóa, học máy, quyền riêng tư dữ liệu, đồ họa máy tính và tầm nhìn. – New Brunswick, New Jersey
Master of Business And Science Degree
Rutgers offers both an MBS in analytics—discovery informatics and data sciences—and a master’s in data science. The MBS requires 6 courses in business, such as market assessment and principles of accounting, as well as 5 courses in data science, such as regression analysis, cloud computing and big data, and database design and management. The master’s in data science is composed of 6 foundational courses, which focus on data retrieval, cleaning, and modeling, machine learning, interactive visualization tools, and pattern recognition. In addition, 6 electives are required for the master’s, which provide depth in a specialization such as statistics, algorithms, optimization, machine learning, data privacy, computer graphics, and vision.

Thời lượng chương trình: 43 tín dụng-Kinh doanh và Khoa học, 12 khóa học-Phương pháp khoa học dữ liệu: & NBSP; Trường học: Yêu cầu202020-2021 Học phí: $ 1,015 mỗi tín dụng (cư dân), $ 1,256 mỗi khóa học (không cư trú) 43 credits – Business and Science, 12 courses – Data Science
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,015 per credit (Resident), $1,256 per credit (Non-resident)
Course Offerings – Business and Science

Đại học Saint Louis & NBSP;-St. Louis, Đại học Khoa học Dữ liệu MissouriHealth Louis cung cấp một thạc sĩ 2 năm độc đáo về khoa học dữ liệu sức khỏe. Học sinh bao gồm 3 chủ đề chính, phân tích cụ thể, điện toán và khoa học sức khỏe. Mỗi khối này bao gồm 3 khóa học, chẳng hạn như mô hình dự đoán, học máy, lập trình, quản lý dữ liệu sức khỏe, điện toán hiệu suất cao trong chăm sóc sức khỏe, chẩn đoán và điều trị y tế, và truyền thông và lãnh đạo trong ngành chăm sóc sức khỏe. Học sinh được đào tạo nâng cao về thao tác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, khai thác dữ liệu, học máy, phân tích dự đoán và lập trình trong R, SQL và Python. – St. Louis, Missouri
Health Data Science
Saint Louis University offers a unique 2-year master’s in health data science. Students cover 3 main topics, specifically analytics, computing, and health sciences. Each of these blocks is comprised of 3 courses, such as predictive modeling, machine learning, programming, health data management, high performance computing in healthcare, medical diagnosis and treatment, and communication and leadership in the health care industry. Students receive advanced training in data manipulation, data visualization, data mining, machine learning, predictive analytics, and programming in R, SQL and Python.

Chiều dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 30 credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $1,160 per credit
Course Offering

Đại học Saint Peter, & NBSP; - Thành phố Jersey, Jeseymaster mới về khoa học về khoa học dữ liệu với sự tập trung trong phân tích kinh doanh Saint Peter, sinh viên Đại học có thể kiếm được bằng Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu với mức độ phân tích kinh doanh. Chương trình này tập trung rất nhiều vào các phân tích kinh doanh, tại thời điểm đó, sinh viên học cách tích hợp các phương pháp khoa học từ thống kê, khoa học máy tính và quản lý dựa trên dữ liệu để giúp đưa ra quyết định kinh doanh. Các lớp học được đặt trong Viện Khoa học Dữ liệu, một phòng thí nghiệm khoa học dữ liệu nghệ thuật. Chương trình giảng dạy của chương trình này dẫn học sinh đến con đường thực tập và cơ hội việc làm. – Jersey City, New Jersey
Master of Science in Data Science with a concentration in Business Analytics
At Saint Peter’s University students can earn a “Master of Science in Data Science with a concentration in Business Analytics” degree. This program focuses heavily on business analytics, at which time students learn to integrate scientific methods from statistics, computer science and data based management to help make business decisions. Classes are housed in the Data Science Institute, a state of the art data science laboratory. The curriculum of this program leads students to pathways of internships and employment opportunities.

Độ dài chương trình: 12 khóa học Phương pháp: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 12 Courses
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $1,177 per credit
Course Offering

Đại học St. Trong chương trình khoa học dữ liệu sẽ có các kỹ năng phân tích các bộ dữ liệu lớn và phát triển các giải pháp mô hình để hỗ trợ ra quyết định. Ngoài ra, sinh viên sẽ có một chuyên ngành về phân tích tiếp thị hoặc phân tích chăm sóc sức khỏe. Chương trình yêu cầu 30 tín chỉ trong phân tích dữ liệu/thống kê ứng dụng, thiết kế cơ sở dữ liệu/kho dữ liệu, khai thác dữ liệu/mô hình dự đoán, 6 tín chỉ của các khóa học tự chọn, 6 tín chỉ chuyên môn hóa và khóa học Capstone 3 tín dụng. – Queens, New York
Data Science, Master of Science
Graduates of St. John’s M.S. in Data Science program will possess skills in analyzing large datasets and developing model solutions to support decision making. Additionally, students will have a specialization in either marketing analytics or healthcare analytics. The program requires 30 credits in Data Analysis/Applied Statistics, Database Design/Data Warehousing, Data Mining/Predictive Modeling, 6 credits of elective courses, 6 credits of Specialization, and a 3-credit capstone course.

Chiều dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $1,265 per credit
Course Offering

Đại học Stanford - Stanford, California.s. Trong Thống kê: Dữ liệu Sciencestanford từ M.S. Trong Thống kê: Bằng cấp khoa học dữ liệu là một chương trình tương đối mới được phát triển với cấu trúc của MS trong Thống kê và Chương trình MS trong ICME (Viện Kỹ thuật Tính toán và Toán học). Trọng tâm của chương trình này là hỗ trợ sinh viên tăng cường các nguyên tắc khoa học dữ liệu của họ, cũng như các kỹ năng toán học, thống kê và tính toán của họ. Một thành phần độc đáo của chương trình này là sinh viên được cung cấp nhiều môn tự chọn khác nhau và có thể chọn dựa trên lĩnh vực quan tâm của họ. – Stanford, California
M.S. in Statistics: Data Science
Stanford’s M.S. in Statistics: Data Science degree is a relatively new program which was developed with the structure of MS in Statistics and the MS program in ICME (Institute for Computational and Mathematical Engineering). The focus of this program is to assist students in strengthening their data science fundamentals, as well as their mathematical, statistical and computational skills. A unique component of this program is that students are offered various electives and may choose based on their field of interest.

Chiều dài chương trình: 45 Tín dụng Phương pháp XE 45 credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,166 per credit
Course Offerings

St. Chương trình hoạt động tốt cho những người có kinh nghiệm đại học tìm cách củng cố triển vọng nghề nghiệp của họ, cũng như các cá nhân tìm kiếm sự tiến bộ nghề nghiệp trong các ngành công nghiệp tương ứng của họ. Sự pha trộn của các khóa học lai và truyền thống có lợi cho chuyên gia làm việc và sinh viên toàn thời gian. & NBSP; Chương trình thường mất hầu hết sinh viên hai năm để hoàn thành, mặc dù sinh viên toàn thời gian có thể hoàn thành nó trong một năm dương lịch.– Rochester, New York
Master of Science in Applied Data Science
St. John Fisher’s Master of Science in Applied Data Science degree is designed to transform students with or without quantitative backgrounds into effective Data Scientists. The program works well for those with undergraduate experience looking to bolster their career prospects, as well as individuals seeking career advancement in their respective industries. The blend of hybrid and traditional courses benefits the working professional and the full time student. The program typically takes most students two calendar years to complete, although full time students may be able to complete it in one calendar year.

Chiều dài chương trình: & NBSP; 36 Tín dụng Phương pháp XE 36 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition $975 per credit
Course Offerings

Học viện Công nghệ Stevens & NBSP; - & NBSP; Hoboken, Chương trình Thạc sĩ Khoa học New Jerseydata Chương trình Khoa học Dữ liệu liên ngành tại Viện Stevens chuẩn bị cho sinh viên cho sự nghiệp trong FinTech, Business Intelligence và Analytics, Academia và Academia. Học sinh cũng có thể có được các kỹ năng cho các vị trí chính phủ đòi hỏi các kỹ năng mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu. Học sinh có thể theo đuổi một trong bốn nồng độ tùy chọn trong các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu, thu thập dữ liệu và quản lý, bảo mật dữ liệu và các ứng dụng kinh doanh. Tín dụng nghiên cứu có sẵn. Cả luận án và các tùy chọn không tham gia đều có sẵn. Chương trình giảng dạy yêu cầu 30 tín chỉ sau đại học trong một kế hoạch nghiên cứu được phê duyệt.– Hoboken, New Jersey
Data Science Master’s Program
The interdisciplinary Data Science Master’s Program at Stevens Institute prepares students for careers in fintech, business intelligence and analytics, academia, and database management. Students may also gain skills for government positions requiring strong skills in data analysis. Students may pursue one of four optional concentrations in Fundamentals of Data Science, Data Acquisition and Management, Data Security, and Business Applications. Research credits are available. Both thesis and non-thesis options are available. The curriculum requires 30 graduate credits in an approved plan of study.

Chiều dài chương trình: & NBSP; 30 Tín dụng Phương pháp XE 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,652 per credit
Course Offerings

Đại học bang South Dakota - Brookings, South Dakotams trong Dữ liệu Khoa học DAKOTA Đại học Bang MS MS MS về Dữ liệu Cung cấp cho sinh viên tốt nghiệp các kỹ năng thống kê, toán học và tính toán. Chương trình một năm này là sáng tạo, có liên quan chuyên nghiệp và có giá trị. Học sinh sẽ học nghiên cứu hoạt động, mô hình hóa dự đoán, khai thác dữ liệu, dự báo lập trình dữ liệu lớn, quản lý và trực quan hóa dữ liệu. Trọng tâm sẽ là ứng dụng và giải thích các kỹ thuật phân tích dữ liệu hiện đại. – Brookings, South Dakota
MS in Data Science
South Dakota State University’s MS in Data Science degree provides graduates with statistical, mathematical, and computational skills. This one year program is innovative, professionally relevant, and valuable. Students will learn operation research, predictive modeling, data mining, forecasting big data programming, management and data visualization. The focus will be on application and interpretation of modern data analysis techniques.

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Khu học xá: Không bắt buộc 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $337 per credit ( South Dakota Resident), $648 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học SUNY tại Albany - Albany, Thạc sĩ Khoa học New YorkData của Đại học bang Sciencethe của Đại học New York tại Albany cung cấp một Thạc sĩ Khoa học Khoa học Dữ liệu cung cấp cho sinh viên các nền tảng về phân tích dữ liệu tôpô, học máy và phương pháp thống kê. Học sinh dự kiến ​​sẽ hoàn thành 36 tín chỉ, bao gồm một khóa học về phương pháp tính toán. Học sinh chọn một trong ba khóa học thực hành và hai khóa học tự chọn. Theo SUNY, khóa học thực hành đóng vai trò là trải nghiệm capstone. Kinh nghiệm này bao gồm phân tích toàn diện các bộ dữ liệu với các bài thuyết trình bằng miệng hoặc trình bày poster kết quả. – Albany, New York
Data Science Master of Science
The State University of New York at Albany offers a Data Science Master of Science that provides students with foundations in Topological Data Analysis, Machine Learning, and Statistical Methods. Students are expected to complete 36 credits, including a course in computational methods. Students choose one of three practicum courses and two elective courses. According to SUNY, the practicum course serves as the capstone experience. This experience includes comprehensive analysis of data sets with oral presentations or poster presentations of results.

Độ dài chương trình: 36 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 36 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $471 per credit (New York Resident), $1,073 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Texas Tech - Lubbock, Texasmaster of Science in Data Sciencetexas Tech Master of Science in Data Science cung cấp một sự nhấn mạnh về thống kê, công nghệ và giáo dục kinh doanh. Trong chương trình một năm này, sinh viên học cách sử dụng các công nghệ tiên tiến để thao túng dữ liệu, sử dụng các phương pháp thống kê để giải thích dữ liệu và có được các kỹ năng kinh doanh cần thiết. Sinh viên tốt nghiệp của chương trình này đã tìm thấy sự nghiệp trong khoa học dữ liệu, phân tích kinh doanh, trí thông minh kinh doanh và các lĩnh vực dữ liệu lớn. – Lubbock, Texas
Master of Science in Data Science
Texas Tech’s Master of Science in Data Science offers an emphasis on statistics, technology, and business education. During this one year program students learn how to use advanced technologies to manipulate data, utilize statistical methods to interpret data and obtain necessary business skills. Graduates of this program have found careers in data science, business analytics, business intelligence and big data fields.

Chương trình Chiều dài: 36 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Trường học: Yêu cầu hoặc GMAT2020-2021 Học phí: $ 333 mỗi tín dụng (cư dân Texas), $ 755 mỗi khóa học (không cư trú) 36 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required or GMAT
2020-2021 Tuition: $333 per credit ( Texas Resident), $755 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Tufts - Medford/Somerville, Massachusettsm.s. Trong Dữ liệu Sciencetufts Trường Kỹ thuật Chương trình Khoa học về Khoa học Dữ liệu chuẩn bị cho sinh viên học sinh trong phân tích dữ liệu và khoa học chuyên sâu về dữ liệu. Chương trình tập trung vào thống kê và học máy, với các khóa học về cơ sở hạ tầng và hệ thống dữ liệu, phân tích dữ liệu và giao diện, và các yếu tố lý thuyết. Học sinh có thể đăng ký thông qua Khoa Khoa học Máy tính hoặc Khoa Kỹ thuật Điện và Máy tính. – Medford/Somerville, Massachusetts
M.S. in Data Science
Tufts School of Engineering’s Master of Science program in data science prepares students for careers in data analysis and data-intensive science. The program focuses on statistics and machine learning, with courses in data infrastructure and systems, data analysis and interfaces, and theoretical elements. Students can enroll through the Department of Computer Science or the Department of Electrical and Computer Engineering.

Chương trình Chiều dài: hơn 1 năm, Phương pháp đơn vị học kỳ 30 giờ học kỳ: & NBSP; Trường học: Yêu cầu2020-2021 Học phí: $ 52,724 mỗi dịch vụ năm học 1+ years, 30 semester-hour units
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $52,724 per academic year
Course Offerings

Đại học Alabama tại Birmingham - Birmingham, Alabamam.S. Trong Khoa học dữ liệu (MSDS) Đại học Alabama tại Birmingham, M.S. Trong chương trình khoa học dữ liệu bao gồm 30 giờ tín dụng. Việc lựa chọn luận án bao gồm 24 giờ tín dụng của khóa học khoa học máy tính cộng với sáu giờ nghiên cứu về luận án và tùy chọn không luận án bao gồm & NBSP; 30 giờ tín dụng của khóa học khoa học máy tính. Toàn bộ chương trình mất khoảng một rưỡi đến hai năm để hoàn thành. Học sinh có tùy chọn để tải toàn bộ khóa học vào mùa hè, cho phép họ hoàn thành chương trình trong ba học kỳ. Khóa học bao gồm các nghiên cứu về học máy (bao gồm học sâu), khai thác dữ liệu, & NBSP; Mô hình hóa và phân tích định lượng các bộ dữ liệu lớn, ứng dụng và công nghệ trong các quyết định chiến lược, thu thập và quản lý các bộ dữ liệu lớn và thực hiện các giải pháp thực tế cho các vấn đề dữ liệu lớn hiện tại bằng cách sử dụng các kỹ thuật thuật toán và các công cụ phát triển phần mềm. & nbsp; Chương trình bao gồm một bộ & nbsp; các khóa học bắt buộc cốt lõi & nbsp; và cung cấp cơ hội cho sinh viên chọn từ một loạt các môn tự chọn liên quan đến phân tích dữ liệu, sinh học, tin sinh học, thông minh kinh doanh và bảo mật mạng. – Birmingham, Alabama
M.S. in Data Science (MSDS)
The University of Alabama at Birmingham’s M.S. in Data Science program consists of 30 credit hours. The thesis-option consists of 24 credit hours of computer science course work plus six credit hours of thesis research, and the non-thesis option consists of 30 credit hours of computer science coursework. The entire program takes approximately one and a half to two years to complete. Students have the option to take a full course load in summer, allowing them to complete the program in three semesters. Coursework includes studies in machine learning (including deep learning), data mining, modeling and quantitative analysis of massive datasets, application and technology in strategic decisions, collecting and managing massive datasets, and implementing practical solutions to current big data problems using algorithmic techniques and software development tools. The program includes a set of core required courses and provides an opportunity for students to select from a wide range of electives related to data analytics, biostatistics, bioinformatics, business intelligence, and cyber security.

Chiều dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $450 per credit (Alabama resident), $1030 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Albany - Albany, New Yorkmaster of Science in Data Sciencethe University of New York, University tại Albany, cung cấp bằng Thạc sĩ Khoa học Khoa học Dữ liệu, xây dựng nền tảng của ba lĩnh vực khoa học dữ liệu chính: Phân tích dữ liệu tôpô, Học máy học và phương pháp thống kê. Chương trình yêu cầu ít nhất 36 tín chỉ của khóa học. Yêu cầu cốt lõi liên quan đến một khóa học về điện toán hiện đại cho các nhà toán học. Các nghiên cứu khóa học khác bao gồm phân tích dữ liệu tôpô, học máy, thống kê, thực hành và tự chọn. Cuối cùng, yêu cầu Capstone liên quan đến phân tích toàn diện các bộ dữ liệu cùng với các bài thuyết trình bằng miệng hoặc bài thuyết trình poster của các kết quả đó. – Albany, New York
Master of Science in Data Science
The State University of New York, University at Albany, offers a Master of Science in Data Science program that builds a foundation of three major fields of Data Science: Topological Data Analysis, Machine Learning, and Statistical Methods. The program requires at least 36 credits of coursework. The Core Requirement involves one course in Modern Computing for Mathematicians. Other course studies include Topological Data Analysis, Machine Learning, Statistics, Practicum, and Electives. Lastly, the capstone requirement involves comprehensive analysis of data sets along with oral presentations or poster presentations of such results.

Độ dài chương trình: 36 Tín dụng Phương pháp: Khuôn viên: Không bắt buộc 36 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $471 per credit ( New York Resident), $963 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học tại Buffalo - Buffalo, New YorkEngineering Science MS: Tập trung vào Đại học Sciencesthe tại chương trình Buffalo Master Master đào tạo sinh viên trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Máy tính. Đào tạo sẽ bắt đầu với lý thuyết cơ bản âm thanh và có sự nhấn mạnh vào các khía cạnh thực tế của dữ liệu, tính toán và phân tích. Chương trình yêu cầu tổng cộng 30 tín chỉ với 18 tín chỉ đến từ các khóa học cốt lõi, 6 tín chỉ tự chọn, Khảo sát khoa học dữ liệu/khóa học Capstone (3 tín chỉ) và một dự án khoa học dữ liệu (3 tín chỉ). – Buffalo, New York
Engineering Sciences MS: Focus on Data Sciences
The University at Buffalo master’s program trains students in the field of data and computer sciences. Training will start with sound basic theory and there is an emphasis on practical aspects of data, computing and analysis. The program requires a total of 30 credits with 18 credits coming from core courses, 6 elective credits, a data science survey/capstone course (3 credits) and a data science project (3 credits).

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Khu học xá: Yêu cầu (được miễn cho sinh viên đại học UB gần đây) 2020-2021 Học phí: $ 471 mỗi tín dụng (cư dân New York), $ 963 mỗi tín dụng (không cư trú) 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required (waived for recent UB undergraduate students)
2020-2021 Tuition: $471 per credit ( New York Resident), $963 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học California San Diego-San Diego, Californiamaster của Nghiên cứu nâng cao về Khoa học và Kỹ thuật dữ liệu, sinh viên Đại học California-San Diego thực hiện các kỹ năng của một lập trình viên phần mềm, quản lý dữ liệu và thống kê thông qua Thạc sĩ Nghiên cứu nâng cao về Khoa học dữ liệu và Kỹ thuật . Kiến thức này sẽ cho phép các cá nhân xây dựng các mô hình toán học dữ liệu để xác định xu hướng và trình bày chúng theo những cách hiệu quả. Bằng cách chọn chương trình này, những người hiện đang ở giữa sự nghiệp của họ với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu có thể mở rộng các kỹ năng đào tạo và kiến ​​thức của họ. Là một sinh viên của chương trình này, sinh viên tham gia các lớp học tại Trung tâm siêu máy tính & NBSP; San Diego. – San Diego, California
Master of Advanced Study in Data Science and Engineering
At the University of California-San Diego students implement the skills of a software programmer, data manager, and statistician through the Master of Advanced Study in Data Science and Engineering. This knowledge will allow individuals to formulate mathematical models of data to identify trends and present them in effective ways. By selecting this program, those who are currently in the midst of their career as a data scientist can expand their knowledge-base and training skills. As a student of this program, students take classes at the  San Diego Supercomputer Center.

Chiều dài chương trình: 38 phương pháp đơn vị: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 38 Units
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $924 per unit
Course Offerings

Đại học Delwar - Newark, Delwar & NBSP; M.S. Trong Khoa học dữ liệu thông qua Đại học Nghệ thuật và Khoa học, Thạc sĩ Khoa học Khoa học Dữ liệu là một bậc thầy chuyên nghiệp với một tập hợp các yêu cầu cốt lõi linh hoạt về thống kê, toán học và khoa học thông tin và máy tính. Chương trình nhằm mục đích cung cấp một nền tảng vững chắc trong các phương pháp khoa học dữ liệu để làm việc với các bộ dữ liệu lớn và động. Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu có sẵn cho các chuyên ngành sau: Khoa học máy tính, Khoa học thông tin, Kỹ thuật máy tính, Kỹ thuật điện, Toán học, Giáo dục Toán học và Khoa học Actuarial. – Newark, Delaware
 M.S. in Data Science
Through the College of Arts and Sciences, the Master of Science in Data Science is a professional masters with a flexible set of core requirements in statistics, mathematics and computer and information sciences. The program aims to provide a solid background in the methods of data science for working with large and dynamic data sets. The Master of Science in Data Science is available for the following majors: Computer Science, Information Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Mathematics, Mathematics Education, and Actuarial Sciences.

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $1,898 per credit
Course Offerings

Đại học Denver-Denver, Coloradoms trong Data Sciencethe Đại học Denver, Thạc sĩ Khoa học dữ liệu dành cho các chuyên gia có đầu óc phân tích và không yêu cầu nền tảng về khoa học máy tính. Học sinh có thể chọn hoàn thành chương trình toàn thời gian hoặc bán thời gian trong khuôn viên trường. 12 khóa học được yêu cầu cho Master Master, trong các chủ đề như điện toán song song và phân tán, học máy, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu và xác suất và thống kê nâng cao cho khoa học dữ liệu. Những cá nhân không có nền tảng trong lập trình có thể chọn các khóa học về các nguyên tắc cơ bản về máy tính và khoa học dữ liệu. – Denver, Colorado
MS in Data Science
The University of Denver’s master’s of data science is for analytically-minded professionals, and does not require a background in computer science. Students can choose to complete the program full- or part-time on campus. 12 courses are required for the master’s, in topics such as parallel and distributed computing, machine learning, database management systems, and advanced probability and statistics for data science. Those individuals without a foundation in programming can choose bridge courses in computer and data science fundamentals.

Chiều dài chương trình: 48 Tín dụng Phương pháp XE 48 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,042 per credit
Course Offerings

Hạt Đại học Maryland Baltimore-Catonsville, MDMASters trong Nghiên cứu chuyên nghiệp: Dữ liệu Sciencethe Đại học Maryland cung cấp cả giấy chứng nhận chuyên nghiệp và chuyên môn về khoa học dữ liệu, mà sinh viên có thể hoàn thành trực tiếp và trực tuyến. Master Master bao gồm 10 khóa học, 7 trong số đó là bắt buộc: Khoa học dữ liệu giới thiệu, phân tích dữ liệu và học máy, nền tảng để xử lý dữ liệu lớn, quản lý dữ liệu, lãnh đạo và truyền thông, các vấn đề đạo đức và pháp lý trong dữ liệu lớn và dự án Capstone. Học sinh cũng chọn một ca khúc để hoàn thành 3 khóa học cuối cùng của họ trong: Phân tích không gian, Phân tích khoa học dữ liệu, Quản lý dự án hoặc Khoa học Quản lý. Chứng chỉ yêu cầu 4 trong số các khóa học giới thiệu tương tự. Ứng viên phải có bằng cử nhân trong bất kỳ môn học nào và một số khóa học về thống kê, tính toán và lập trình. – Catonsville, MD
Masters in Professional Studies: Data Science
The University of Maryland offers both a master’s and professional certificate in data science, which students can complete in-person and online. The master’s is comprised of 10 courses, 7 of which are required: introductory data science, data analysis and machine learning, platforms for big data processing, data management, leadership and communication, ethical and legal issues in big data, and a capstone project. Students also choose a track to complete their final 3 courses in: spatial analytics, data science analytics, project management, or management science. The certificate requires 4 of those same introductory courses. Applicants must have a bachelor’s degree in any subject, and some coursework in statistics, calculus, and programming.

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $799 per credit (Maryland resident), $1,272 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Massachusetts Amherst-Amherst, Massachusettsmaster của khoa học máy tính với sự tập trung trong dữ liệu của Đại học Massachusetts-Amherst, Thạc sĩ Khoa học Máy tính 30 năm, hai năm về Khoa học Dữ liệu dạy cho sinh viên & NBSP; Áp dụng các phương pháp để thu thập, quản lý và phân tích các quy mô lớn của dữ liệu. Sự tập trung của các chương trình này được chia thành bốn khóa học khoa học dữ liệu: lý thuyết về khoa học dữ liệu; hệ thống khoa học dữ liệu; phân tích dữ liệu; và học máy. – Amherst, Massachusetts
Master of Science in Computer Science with Concentration in Data Science
At the University of Massachusetts-Amherst, the 30-credit, two-year Master of Science in Computer Science with a Concentration in Data Science teaches students to  apply methods to collect, curate, and analyze large scales of data. The concentration of this programs is broken down into four data science courses: theory of data science; systems of data science; data analysis; and machine learning.

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Khuôn viên: Yêu cầu202020-2021 Học phí: $ 4,926 mỗi học kỳ (Cư dân Massachusetts), $ 10,801 mỗi học kỳ (không cư trú) 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $4,926 per semester (Massachusetts Resident), $10,801 per semester (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Massachusetts-Dartmouth-Dartmouth, Massachusettsms trong Data Scienceumass-Dartmouth Khoa học Dữ liệu MS được cung cấp bởi khoa học máy tính về kỹ thuật và toán học trong các khoa Khoa học & Nghệ thuật. Cùng với sự hợp tác của bộ phận, các sinh viên có quyền truy cập vào Trung tâm nghiên cứu máy tính và trực quan hóa khoa học, cho phép sinh viên làm việc với các giảng viên sử dụng điện toán hiệu suất cao. Mục tiêu của chương trình là chuẩn bị cho sinh viên làm việc trong các lĩnh vực chuyên nghiệp đòi hỏi phân tích dữ liệu và hiểu biết toàn diện về tin học. Sau khi tốt nghiệp chương trình, sinh viên tốt nghiệp sẽ có các kỹ năng lập trình máy tính, thống kê, khai thác dữ liệu, học máy, phân tích dữ liệu và trực quan hóa. – Dartmouth, Massachusetts
MS in Data Science
UMass-Dartmouth Data Science MS program is jointly offered by Computer Science in Engineering and Mathematics in Arts & Sciences departments. Along with the department collaboration, the students have access to the Center for Scientific Computing and Visualization Research, which allows students to work with faculty using high-performance computing. The goal of the program is to prepare students for employment in professional fields that require data analysis and a comprehensive understanding of informatics. Upon graduating from the program, graduates will have skills in computer programming, statistics, data mining, machine learning, data analysis and visualization.

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Khuôn viên: Yêu cầu202020-2021 Học phí: $ 683 mỗi tín dụng (Cư dân Massachusetts), $ 1,232 mỗi khóa học (không cư trú) 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $683 per credit (Massachusetts Resident), $1,232 per credit (Non-Resident)
Course Offerings

Đại học Michigan-Dearlborn-Dearborn, Michiganms trong các khoa học dữ liệu có được bằng thạc sĩ khoa học dữ liệu tại Đại học Michigan bằng cách hoàn thành 6 khóa học cốt lõi, 3 môn tự chọn kỹ thuật và khóa học Capstone. Bốn nồng độ có sẵn trong trí thông minh máy tính, ứng dụng, phân tích kinh doanh và tin học dữ liệu lớn. Ứng viên phải có bằng cử nhân trong bất kỳ lĩnh vực STEM nào và có kinh nghiệm về lập trình, tính toán và thống kê. – Dearborn, Michigan
MS in Data Science
Students obtain a master’s in data science at the University of Michigan by completing 6 core courses, 3 technical electives, and a capstone course. Four concentrations are available in computer intelligence, applications, business analytics, and big data informatics. Applicants must already hold a bachelor’s degree in any STEM field, and have experience with programming, calculus, and statistics.

Độ dài chương trình: 18 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Khu học xá: Không bắt buộc 18 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $745 per credit (Michigan Resident), $1,315 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Minnesota Thành phố Twin - Minneapolis, Minnesotamaster's of Science in Data Sciencethe Master of Science & NBSP; trong Khoa học dữ liệu tại Chương trình Đại học Minnesota cung cấp một nền tảng về Khoa học về Dữ liệu lớn: Khám phá việc thu thập dữ liệu, Quản lý, Phân tích dữ liệu và Khái niệm cơ bản về các khái niệm cơ bản về khoa học dữ liệu. Chương trình hai năm này cung cấp ba lĩnh vực nhấn mạnh: thống kê, thuật toán và cơ sở hạ tầng và điện toán quy mô lớn cùng với một số tùy chọn tự chọn khác nhau. Có một dự án Capstone cuối cùng sau khi hoàn thành khóa học. – Minneapolis, Minnesota
Master’s of Science in Data Science
The Master of Science  in Data Science at University of Minnesota program provides a foundation in the science of Big Data: exploring data collection, management, data analytics, and fundamental concepts of data science. This two-year program offers three emphasis areas: statistics, algorithms, and infrastructure and large-scale computing along with several different elective options. There is a final capstone project upon completion of coursework.

Độ dài chương trình: 31 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Khu học xá: Yêu cầu202020-2021 Học phí: $ 1,465 mỗi tín dụng (Cư dân Minnesota), $ 2,267 mỗi khóa học (không cư trú) 31 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,465 per credit (Minnesota Resident), $2,267 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Trung tâm Y tế Đại học Mississippi-Jackson, Mississippimaster of Science về Sinh học và Khoa học dữ liệu Khoa Khoa học Dữ liệu tại Trung tâm Y tế Đại học Mississippi cung cấp chương trình giảng dạy khoa học thông tin và sinh học tiên tiến cho sinh viên tại UMMC. Thông qua các tiêu chuẩn giáo dục và nghiên cứu cao nhất có thể, Bộ cung cấp kiến ​​thức và kỹ năng học sinh học hoàn hảo cho các học giả để chuyển dữ liệu thành bằng chứng và kết luận xứng đáng. Học sinh tập trung vào 3 lĩnh vực nhấn mạnh: Sinh học, tin sinh học và genomics, và khoa học dữ liệu. Chương trình yêu cầu 42 giờ tín dụng và có thể được hoàn thành trong ít nhất 2 năm. – Jackson, Mississippi
Master of Science in Biostatistics and Data Science
The Department of Data Science at the University of Mississippi Medical Center provides cutting-edge biostatistical and information science curriculum to students at UMMC. Through the highest possible standards of education and research, the department provides consummate biostatistical knowledge and skills to scholars for translating data into evidence and worthy conclusions. Students focus on 3 emphasis areas: biostatistics, bioinformatics and genomics, and data science. The program requires 42 credit hours and can be completed in as little as 2 years.

Độ dài chương trình: 42 Tín dụng Phương pháp: Khu học xá: Yêu cầu 2020-2021 Học phí: $ 485 mỗi tín dụng (Cư dân Mississippi), $ 1,422 mỗi khóa học (không cư trú) 42 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $485 per credit ( Mississippi Resident), $1,422 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Nebraska tại Omaha - Omaha, Nebraskadata Khoa học tập trung, Đại học Nebraska cung cấp cả Cử nhân và Thạc sĩ Khoa học về Toán học với sự tập trung vào Khoa học Dữ liệu. Nồng độ này có tám thành phần chính: trực quan hóa dữ liệu, phương pháp khoa học, mô hình thống kê, điện toán thống kê, ứng dụng dữ liệu trong thế giới thực, tư vấn dữ liệu, nghiên cứu dữ liệu và công nghệ dữ liệu. Master Master yêu cầu 36 giờ tín dụng, bao gồm 3 khóa học cốt lõi về khoa học dữ liệu, trực quan hóa và định lượng dữ liệu và nghiên cứu hoạt động xác định, cũng như 1-3 khóa học trong các môn tự chọn như lập trình mạng, chuỗi thời gian và mô hình xác suất. Sinh viên tốt nghiệp phải hoàn thành một dự án hợp tác với cộng đồng doanh nghiệp địa phương để có được kinh nghiệm trong thế giới thực. – Omaha, Nebraska
Data Science Concentration
The University of Nebraska offers both a bachelor’s and a master’s of science in mathematics with a concentration in data science. This concentration has eight major components: data visualization, scientific methods, statistical modeling, statistical computing, real-world data applications, data consulting, data research, and data technology. The master’s requires 36 credit hours, which consists of 3 core courses in data science, data visualization and quantification, and deterministic operations research, as well as 1-3 courses in electives such as network programming, time series, and probability models. Graduate students must complete a project in partnership with the local business community to gain real-world experience.

Thời lượng chương trình: 8 khóa học Phương pháp: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 8 Courses
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $332 per credit (Resident), $798 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học New Haven - New Haven, Connecticutmaster of Science in Data Sciencethe of New Haven cung cấp bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu kết hợp các phương pháp từ học máy với trí tuệ và thống kê nhân tạo. Học sinh đi sâu vào các công nghệ mới để xử lý một lượng lớn các điểm dữ liệu phức tạp và thay đổi. Các khóa học bao gồm các lớp học như học máy và phân tích dữ liệu, lãnh đạo khoa học dữ liệu và kinh doanh, kỹ thuật dữ liệu phân tán và có thể mở rộng, và dữ liệu phi cấu trúc và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. – New Haven, Connecticut
Master of Science in Data Science
The University of New Haven offers a Master of Science in Data Science that combines methods from machine learning with artificial intelligence and statistics. Students dive into new technologies for handling vast amounts of complex and changing data points. Coursework includes classes like Machine Learning and Data Analysis, Data Science Leadership and Entrepreneurism, Distributed and Scalable Data Engineering, and Unstructured Data and Natural Language Processing.

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $915 per credit
Course Offerings

Đại học Bắc Carolina tại Charlotte - Charlotte, North Carolina Master (PSM) về Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh doanh (DSBA) Đại học Bắc Carolina, Charlotte, cung cấp bằng Thạc sĩ Khoa học Chuyên nghiệp (PSM) về Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh doanh (DSBA) . Chương trình này được thiết kế để cho phép sinh viên theo đuổi nghiên cứu và phát triển các kỹ năng kinh doanh. Một bậc thầy về khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh là một chương trình liên ngành tích hợp kinh doanh, khoa học thông tin máy tính, thống kê và nghiên cứu vận hành. Kinh nghiệm thực hành được thiết kế để giúp sinh viên áp dụng kiến ​​thức học được để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Chương trình/Bằng cấp này là một phần của Sáng kiến ​​Khoa học Dữ liệu của UNC, Charlotte, hỗ trợ tạo việc làm và đầu tư kinh doanh ở Bắc Carolina. – Charlotte, North Carolina
Master’s (PSM) in Data Science and Business Analytics (DSBA)
The University of North Carolina, Charlotte, offers a Professional Science Master’s (PSM) in Data Science and Business Analytics (DSBA) degree. This program is designed to allow students to pursue research and develop business skills. A master’s in data science and business analytics is an interdisciplinary program which integrates business, computer information science, statistics and operations research. Hands-on experience is designed to help students apply learned knowledge to solve business problems. This program/degree is a part of UNC, Charlotte’s Data Science Initiative, which supports job creation and business investment in North Carolina.

Độ dài chương trình: 33 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường: & NBSP; Yêu cầu hoặc GMAT2020-2021 Học phí: $ 542 mỗi tín dụng (cư dân North Carolina), $ 2,222 (không cư trú) 33 Credit Hours
Delivery Method: Campus
GRE:  Required or GMAT
2020-2021 Tuition: $542 per credit (North Carolina Resident), $2,222 (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Bắc Carolina-Wilmington-Wilmington, North Carolina MS trong Data ScienceCW cung cấp một Thạc sĩ Khoa học dữ liệu được tăng tốc bao gồm các khóa học cốt lõi về khoa học dữ liệu tính toán, các nguyên tắc cơ bản về thống kê, phương pháp tuyến tính, học máy, phân tích dữ liệu phân loại, phân tích không gian thời gian và một ngành công nghiệp sáu tháng được tài trợ thực hành. Học sinh dự kiến ​​sẽ hoàn thành khóa học trong 16 tháng, với 4 khóa học mỗi học kỳ. Ứng viên phải có kinh nghiệm học tập với số liệu thống kê, đại số tuyến tính và lập trình. – Wilmington, North Carolina
MS in Data Science
UNCW offers an accelerated master’s in data science that includes core coursework in computational data science, fundamentals of statistics, linear methods, machine learning, categorical data analysis, spatial-temporal analysis, and a six month industry sponsored practicum. Students are expected to complete coursework in 16 months, with 4 courses per semester. Applicants must have academic experience with statistics, linear algebra, and programming.

Độ dài chương trình: 12 khóa học Phương pháp: & NBSP; Trường: & NBSP; Không bắt buộc 12 Courses
Delivery Method: Campus
GRE:  Not required
2020-2021 Tuition: $715 per credit (North Carolina Resident), $2,444 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Bắc Dakota-Grand Fork, Khoa học dữ liệu Bắc Dakota (M.S.) Bằng thạc sĩ về Khoa học dữ liệu tại Đại học Bắc Dakota có sẵn cả trực tuyến và trong khuôn viên trường. Chương trình mất trung bình 2 năm để hoàn thành. Học sinh phải hoàn thành 30 tín chỉ với luận án và các tùy chọn không tham gia. Học sinh cũng phải hoàn thành 9 tín chỉ của các khóa học cốt lõi, 3 khóa học tự chọn và dự án Capstone 3 tín dụng nếu theo đuổi bài hát không tham gia. Học sinh trong bài luận văn phải hoàn thành 9 tín chỉ của các khóa học cốt lõi, 2 môn tự chọn, 9 tín chỉ của các khóa học phân tích và khóa học luận án 6 tín dụng. Các khóa học phân tích bao gồm lựa chọn 3 cụm: phân tích kinh doanh, nền tảng giáo dục và nghiên cứu và phân tích dữ liệu hành vi. Cả hai bài hát kết luận trong một bài thuyết trình, một trong những dự án Capstone hoặc bảo vệ luận án. – Grand Forks, North Dakota
Data Science (M.S.)
The Master’s Degree in Data Science at the University of North Dakota is available both online and on-campus. The program takes an average of 2 years to complete. Students must complete 30 credits with thesis and non-thesis options. Students must also complete 9 credits of core courses, 3 elective courses, and a 3-credit capstone project if pursuing the non-thesis track. Students in the thesis track must complete 9 credits of core courses, 2 electives, 9 credits of analytics courses, and a 6-credit thesis course. The analytics courses include a choice of 3 clusters: Business Analytics, Educational Foundations and Research, and Behavior Data Analytics. Both tracks conclude in a presentation, either of the capstone project or the thesis defense.

Độ dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp: & NBSP; Trường hoặc Onlinegre: Yêu cầu202020-2021 Học phí: $ 478 mỗi tín dụng (cư dân North Dakota), $ 607 mỗi tín dụng (cư dân Minnesota), $ 717 mỗi tín dụng (không cư trú) 30 Credits
Delivery Method: Campus or Online
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $478 per credit (North Dakota Resident), $607 per credit (Minnesota Resident), $717 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Oklahoma & NBSP; - Norman, Thạc sĩ Khoa học về Kỹ thuật Oklahoma - Khoa học dữ liệu và Phân tích nhấn mạnh Kiếm Thạc sĩ Khoa học và Phân tích dữ liệu thông qua Đại học Oklahoma, sinh viên phải hoàn thành các khóa học về cấu trúc điện toán, phân tích thống kê, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu, phân tích dữ liệu dữ liệu , phân tích thuật toán, và phân tích và siêu dữ liệu nâng cao. Sau đó, sinh viên chọn 3 môn tự chọn và hoàn thành một thực tiễn cuối cùng rút ra các khóa học trước. Học sinh có thể chọn kết thúc bằng cấp toàn thời gian trong 14 tháng, hoặc bán thời gian và có thể tham gia các lớp học trực tuyến, trực tiếp hoặc kết hợp cả hai. – Norman, Oklahoma
Master of Science in Engineering – Data Science and Analytics Emphasis
To earn the Master’s in Data Science and Analytics through the University of Oklahoma, students must complete coursework in computing structures, statistical analysis, database management systems, data analytics, algorithm analysis, and advanced analytics and metaheuristics. Students then choose 3 electives and complete a final practicum that draws on prior coursework. Students can elect to finish the degree full-time in 14 months, or part-time, and can take classes online, in person, or a combination of the two.

Thời lượng chương trình: 30 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường học: Yêu cầu 2020-2021 Học phí: $ 374 mỗi tín dụng (cư dân Oklahoma), $ 958 mỗi khóa học (không cư trú) 30 Credit hours
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $374 per credit (Oklahoma Resident), $958 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Thái Bình Dương & NBSP; - San Francisco & Sacramento, Californiaamaster of Science in Data Scienceited ở trung tâm của San Francisco, Đại học Thái Bình Dương là nơi lý tưởng để lấy bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu. Đây là một chương trình 4 học kỳ, toàn thời gian, STEM. Tất cả các bài giảng được tiến hành trực tiếp và trong trường vào một số ngày thứ bảy và trực tuyến bằng cách sử dụng hội nghị video vào buổi tối. Điều này cho phép các sinh viên toàn thời gian và các chuyên gia làm việc cùng nhau học các kỹ năng cần thiết để xây dựng sự nghiệp khoa học dữ liệu của họ. Bạn sẽ học cách thiết kế và phát triển các giải pháp nâng cao bằng R và Python, bao gồm học máy, mạng thần kinh, mô hình dự đoán, phân tích khách hàng, phân tích khách hàng, Trực quan hóa động, và nhiều hơn nữa. Bạn cũng sẽ học các kỹ năng tư vấn phê phán mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm, bao gồm các kỹ năng thuyết trình và kỹ thuật phỏng vấn. Bạn cũng sẽ hoàn thành một dự án Capstone cuối cùng với một tập đoàn lớn. – San Francisco & Sacramento, California
Master of Science in Data Science
Situated in the heart of San Francisco, the University of Pacific is the ideal place to earn your Master of Data Science degree. This is a 4 semester, full time, STEM program. All lectures are conducted live and on-campus on some Saturdays, and online using video conferencing in the evenings. This enables full-time students and working professionals alike to learn the skills needed to build their data science careers.You will learn how to design and develop advanced solutions using R and Python, including machine learning, neural networks, predictive modeling, customer analytics, dynamic visualization, and much more. You will also learn the critical consultative skills that employers are looking for, including presentations skills and interviewing techniques. You will also complete a final capstone project with a major corporation.

Độ dài chương trình: & NBSP; 32 đơn vị: & NBSP; Không bắt buộc 32 units
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $1,498 per unit
Course Offerings

Đại học Pennsylvania - Philadelphia, Pennsylvaniamaster of Science in Engineering (MSE) trong Data Sciencethe MSE trong Khoa học dữ liệu tại Đại học Pennsylvania có thể được hoàn thành trong 1,5 rưỡi đến 2 năm. Chương trình nghiên cứu bao gồm 10 khóa học về nền tảng, yêu cầu cốt lõi, và các môn tự chọn khu vực kỹ thuật và độ sâu. Khi các sinh viên bắt tay vào các môn tự chọn về khu vực kỹ thuật và độ sâu, họ phải chọn các khóa học của mình từ ba nhóm khác nhau, một trong số đó có thể là một chuỗi luận án hoặc thực hành 2 học kỳ. Hai khóa học phải đại diện cho một chuỗi trình tự, có thể là luận án hoặc thực hành hoặc hai khóa học. Những nhóm này bao gồm các khóa học ứng dụng và các khóa học phương pháp. – Philadelphia, Pennsylvania
Master of Science in Engineering (MSE) in Data Science
The MSE in Data Science at the University of Pennsylvania can be completed in 1.5 and a half to 2 years, on average. The program of study includes 10 courses in Foundations, Core Requirements, and Technical and Depth Area Electives. When students embark on the Technical and Depth Area Electives, they must choose their courses from three different buckets, one of which can be a 2-semester sequence of thesis or practicum. Two courses must represent a depth of sequence, which could be the thesis or practicum or two courses. These buckets include Applications courses and Methods courses.

Độ dài chương trình: 10 khóa học Phương pháp 10 Courses
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $7, 310 per course
Course Offerings

Đại học Rochester - Rochester, New Yorkmaster of Science in Data Sciencea Master of Science in Data Science được cung cấp tại Viện Khoa học dữ liệu Goergen. Chương trình này được thiết kế cho học sinh có nền tảng toán học thông qua tính toán và một số kinh nghiệm lập trình. Học sinh sẽ học tính toán và phương pháp thống kê và sẽ có cơ hội gặp gỡ các nhà tuyển dụng của công ty. Có một thực hành 4 tín dụng vào cuối chương trình nơi sinh viên tham gia với các đối tác trong ngành (những người cung cấp bộ dữ liệu trong thế giới thực) để thực hiện giải pháp phân tích dữ liệu đầu cuối – Rochester, New York
Master of Science in Data Science
A Master of Science in Data Science is offered in the Goergen Institute for Data Science. This program is designed for students with a background in mathematics through calculus and some programming experience. Students will study computation and statistical methods and will be given the opportunity to meet corporate recruiters. There is a 4-credit practicum at the end of the program where students engage with industry partners (who provide real-world data sets) to implement an end-to-end data analytics solution

Chiều dài chương trình: 30 Tín dụng Phương pháp XE 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,718 per credit
Course Offerings

Đại học San Francisco - San Francisco, Californiams trong Data Sciencethe Master's in Data Science được cung cấp thông qua Đại học San Francisco là bối cảnh hoàn hảo để sinh viên tận dụng tối đa các đại gia công nghệ gần đó và hoàn thành các dự án thực tế của họ tại các công ty như Uber, Airbnb, Và Google. Đây là một bậc thầy toàn thời gian có thể được hoàn thành trong một năm tại khuôn viên trung tâm thành phố San Francisco. Học sinh tham gia các khóa học 7 tuần về các chủ đề như thu thập dữ liệu, học máy, phân tích web và kỹ năng phỏng vấn. Họ chủ yếu sẽ sử dụng các ngôn ngữ lập trình R và Python và sẽ học công nghệ điện toán phân tán như MapReduce, Hadoop và Spark. – San Francisco, California
MS in Data Science
The Master’s in Data Science offered via the University of San Francisco is the perfect setting for students to take full advantage of nearby tech giants and complete their practicum projects at companies such as Uber, Airbnb, and Google. This is a full-time masters can be completed in one year at the downtown San Francisco campus. Students take 7-week courses in topics such as data acquisition, machine learning, web analytics, and interview skills. They will primarily use programming languages R and Python and will learn distributed computing technology such as MapReduce, Hadoop, and Spark.

Độ dài chương trình: & NBSP; 35 Phương pháp đơn vị 35 units
Delivery Method: Campus
GRE: Required (or GMAT)
2020-2021 Tuition: $1,430 per unit
Course Offerings

Đại học Nam California - Las Angeles, Californiaamaster of Science in Computer Science - Dữ liệu khoa học tại USC có bằng thạc sĩ khoa học dữ liệu bằng cách hoàn thành 32 tín chỉ. Các khóa học bắt buộc bao gồm phân tích các thuật toán, hệ thống cơ sở dữ liệu và nền tảng của trí tuệ nhân tạo. Sau đó, sinh viên phải chọn ít nhất một khóa học mỗi khóa tập trung vào một số khía cạnh của hệ thống dữ liệu và phân tích dữ liệu, cũng như các môn tự chọn bổ sung. – Las Angeles, California
Master of Science in Computer Science – Data Science
Students at USC obtain a Master’s Degree in Data Science by completing 32 credits. Required courses include analysis of algorithms, database systems, and foundations of artificial intelligence. Students then must choose at least one course each focusing on some aspect of data systems and data analysis, as well as additional electives.

Chiều dài chương trình: & NBSP; 32 units
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $2,075 per unit
Course Offerings

Đại học St. Thomas - St. Paul, Minnesotam.S. Trong dữ liệu Sciencethe St. Thomas M.S. Bằng cấp về Khoa học dữ liệu chuẩn bị cho sinh viên theo đuổi nghề nghiệp trong các lĩnh vực mới nổi và tăng trưởng cao của khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn. Nó kết hợp hiểu biết sâu sắc với các kỹ năng thực hành, công nghệ, kỹ thuật và công cụ phân tích cho khoa học dữ liệu. Sinh viên tốt nghiệp của chương trình này sẽ có kiến ​​thức lý thuyết, thực tế và toàn diện để quản lý và phân tích dữ liệu quy mô lớn, phức tạp để cho phép các khám phá và quyết định dựa trên dữ liệu hiệu quả. – St. Paul, Minnesota
M.S. in Data Science
The St. Thomas M.S. Degree in Data Science prepares students to pursue careers in the emerging and high-growth fields of data science and big data. It combines in-depth understanding with hands-on skills, technologies, techniques, and analysis tools for data science. Graduates of this program will have the theoretical, practical, and comprehensive knowledge to manage and analyze large-scale, complex data to enable efficient data-driven discoveries and decisions.

Chiều dài chương trình: 36 Tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 36 credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $1,140 per credit
Course Offerings

Đại học Tennessee Chattanooga & NBSP; - & NBSP; Chattanooga, Tennesseedata Khoa học Khoa học Khoa học và Kỹ thuật Máy tính cung cấp bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính với sự tập trung vào Khoa học Dữ liệu. Chương trình khoa học dữ liệu nhằm chuẩn bị các cá nhân làm việc trong ngành công nghiệp và chính phủ hoặc nghiên cứu sau đại học. M.S. Bằng cấp yêu cầu tối thiểu 33 giờ tín dụng kiếm được trong công việc khóa học sau đại học bao gồm luận án hoặc 36 giờ bao gồm cả một dự án.– Chattanooga, Tennessee
Data Science Concentration
The Department of Computer Science and Engineering offers a Master of Science in Computer Science with a concentration in Data Science. The Data Science program is intended to prepare individuals for work in industry and government or further graduate study. The M.S. degree requires a minimum of 33 hours of credit earned in graduate course work including a thesis or 36 hours including a project.

Độ dài chương trình: & NBSP; 33 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 33 Credit Hours
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $734 per credit (Tennessee Resident), $1,182 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Tennessee Knoxville - Knoxville, Tennesseedata Khoa học tập trung, Đại học Tennessee Thạc sĩ Khoa học Thông tin là một bằng cấp được thiết kế để cung cấp cho sinh viên một nền tảng kiến ​​thức rộng lớn cho nhiều nghề nghiệp khác nhau. Chương trình chuẩn bị cho bạn vị trí đầu tiên trong các ngành nghề thông tin và thư viện và cũng chuẩn bị cho bạn nhanh nhẹn và linh hoạt trong suốt sự nghiệp, khi bạn và bối cảnh thông tin phát triển và thay đổi. Sự tập trung khoa học dữ liệu trong Trường Khoa học Thông tin là một trong nhiều cách mà chương trình này chuẩn bị cho sinh viên thích nghi với nhiều ngành nghề sau khi tốt nghiệp.– Knoxville, Tennessee
Data Science Concentration
The University of Tennessee Master’s in Information Science is a degree designed to provide the student with a broad knowledge base for many different careers. The program prepares you for your first position in the information and library professions and also prepares you to be agile and flexible throughout your career, as you and the information landscape grow and change. The Data Science concentration within the School of Information Science is one of the many ways this program prepares students to be adaptable to a variety of professions after graduation.

Độ dài chương trình: 36 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: Trường hoặc Onlinegre: Không bắt buộc 2020-2021 Học phí: $ 639 mỗi tín dụng (TN, AR, DE, VA, & WV cư dân, Trường & Trực tuyến), $ 1,650 mỗi tín dụng (không cư trú, khuôn viên trường), $ 701 mỗi tín dụng (không cư trú, trực tuyến) 36 Credit Hours
Delivery Method: Campus or Online
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $639 per credit (TN, AR, DE, VA, & WV Resident, Campus & Online), $1,650 per credit (Non-resident, Campus), $701 per credit (Non-resident, Online)
Course Offerings

Đại học Vermont & NBSP; - & NBSP; Burlington, Vermontcomplex Systems và Data Science M.S.– Burlington, Vermont
Complex Systems and Data Science M.S.

Chương trình Khoa học Dữ liệu và Hệ thống dữ liệu phức tạp của Đại học Vermont là một bằng cấp hai năm với các bài hát kỷ luật tùy chọn. Tối thiểu, sinh viên phải hoàn thành 12 tín chỉ của các khóa học cốt lõi chung, 9 tín chỉ của các khóa học tự chọn và 9 tín chỉ của các khóa học cụ thể. Các khóa học cụ thể của PATH bao gồm 3 lựa chọn: chỉ khóa học, khóa học và dự án, hoặc các khóa học và luận án. Tất cả sinh viên phải hoàn thành và vượt qua tất cả các khóa học và một kỳ thi toàn diện để tốt nghiệp các hệ thống phức tạp và khoa học dữ liệu M.S. chương trình. Định dạng chính xác của kỳ thi toàn diện sẽ được quyết định bởi Ủy ban Chương trình giảng dạy, dựa trên hiệu suất của sinh viên trong các khóa học cốt lõi của anh ấy/cô ấy.

Độ dài chương trình: & NBSP; 30 Tín dụng Phương pháp XE 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $683 per credit (Vermont Resident), $1,720 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Virginia-Charlottesville, Virginiamaster of Science in Data Sciencethe Of Virginia cung cấp một bậc thầy 11 tháng về khoa học dữ liệu, cũng như bằng cấp khoa học dữ liệu liên ngành hợp tác với các trường y khoa, kinh doanh và điều dưỡng. Chương trình có sự hợp tác, học tập dựa trên dự án, mối quan hệ cố vấn mạnh mẽ và quan hệ đối tác với các công ty khu vực công và tư nhân. & NBSP; Học sinh bắt đầu trong học kỳ mùa hè với các khóa học về lập trình và tính toán thống kê cho khoa học dữ liệu, chuyển sang các khóa học về khai thác dữ liệu, mô hình tuyến tính, đạo đức của dữ liệu lớn, học máy và các môn tự chọn như phương pháp thử nghiệm lâm sàng, phân tích rủi ro và lý thuyết về tính toán . Tất cả các khóa học, bao gồm một dự án capstone, phải được hoàn thành trong khuôn viên trường. – Charlottesville, Virginia
Master of Science in Data Science
The University of Virginia offers an 11-month Master’s in Data Science, as well as interdisciplinary data science degrees partnering with the schools of medicine, business, and nursing. The program features collaboration, project-based learning, strong mentorship relationships, and partnerships with public and private sector companies.  Students begin in the summer semester with courses in programming and statistical computing for data science, moving to courses in data mining, linear models, ethics of big data, machine learning, and electives such as clinical trials methodology, risk analysis, and theory of computation. All coursework, including a capstone project, must be completed on campus.

Độ dài chương trình: 11 tháng Phương pháp phân tích: & NBSP; Khu học xá: Yêu cầu hoặc GMAT2020-2021 Học phí: $ 12,088 mỗi học kỳ (Cư dân Virginia), $ 17,747 mỗi học kỳ (không cư trú) 11 months
Delivery Method: Campus
GRE: Required or GMAT
2020-2021 Tuition: $12,088 per semester (Virginia Resident), $17,747 per semester (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Washington - Seattle, Washingtonmaster of Science in Data Sciencethe Đại học Washington cung cấp bằng Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu. Chương trình giảng dạy liên ngành này đã được các giảng viên phát triển từ 6 bộ phận khác nhau tại UW và với đầu vào từ các công ty hàng đầu muốn thuê các chuyên gia khoa học dữ liệu. Học sinh được dạy cách xây dựng một chuyên môn sâu sắc trong việc quản lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu lớn. Các nhóm sinh viên nhỏ sẽ hợp tác trong các dự án phân tích dữ liệu để giải quyết các thách thức phân tích dữ liệu trong thế giới thực. Ngoài ra còn có tùy chọn tham dự chương trình đầy đủ hoặc bán thời gian. – Seattle, Washington
Master of Science in Data Science
The University of Washington offers a Master of Science in Data Science. This interdisciplinary curriculum has been developed by faculty from 6 different departments at UW and with input from leading companies looking to hire data science professionals. Students are taught how to build a deep expertise in managing, modeling and visualizing big data. Small teams of students will collaborate on data analysis projects to solve real-world data analysis challenges. There is also the option of attending the program full or part-time.

Độ dài chương trình: 45 phần tư tín dụng Phương pháp 45 Quarter Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $1,056 per credit
Course Offerings

Đại học Wisconsin & NBSP; & NBSP; - Eau Claire, La Crosse, Green Bay, Oshkosh, Stevens Point, Superior, Wionline Master of Science in Data Science & NBSP; Sẽ nghiên cứu khoa học máy tính, toán học và thống kê, quản lý và truyền thông. Chương trình nhằm mục đích giáo dục các nhà lãnh đạo khoa học dữ liệu để họ có thể nhận được những hiểu biết sâu sắc từ các bộ dữ liệu trong thế giới thực thông qua việc sử dụng các phương pháp và mô hình phân tích mới nhất và trình bày những phát hiện của họ một cách dễ hiểu và hiệu quả. Để kiếm được bằng thạc sĩ trực tuyến về khoa học dữ liệu tại một trong sáu cơ sở của Đại học Wisconsin được liệt kê ở trên, sinh viên phải hoàn thành 12 khóa học, bao gồm 36 tín chỉ, bao gồm một khóa học Capstone trong đó sinh viên hình thành một câu hỏi được trả lời bằng dữ liệu, sau đó thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu để áp dụng các mô hình và phương pháp phù hợp cho vấn đề. Ứng viên phải có khóa học trước hoặc kinh nghiệm tương đương trong thống kê, lập trình máy tính và quản trị cơ sở dữ liệu. – Eau Claire, La Crosse, Green Bay, Oshkosh, Stevens Point, Superior, WI
Online Master of Science in Data Science 
The collaborative University of Wisconsin Master of Science in Data Science program offers a rigorous multidisciplinary curriculum where students will study computer science, math and statistics, management, and communication. The program aims to educate data science leaders so they may derive insights from real-world datasets through the use of the latest analytical methods and models and present their findings understandably and effectively. To earn the online Master’s in Data Science at one of the six University of Wisconsin campuses listed above, students must complete 12 courses, comprising 36 credits, which includes a capstone course where students form a question to be answered by data, then collect, clean and process data in order to apply suitable models and methods to the problem. Applicants must have prior coursework or equivalent experience in statistics, computer programming, and database administration.

Độ dài chương trình: & NBSP; 36 Tín dụng Phương pháp XE 36 credits
Delivery Method: Online
GRE: Not Required
2020-2021 Tuition: $850 per credit
Course Offerings

Đại học Vanderbilt - Nashville, Tennesseems trong Đại học Vanderbilt Data Scienceat, chương trình giảng dạy khoa học dữ liệu MS được tổ chức thành ba chuỗi cốt lõi: tính toán, phân tích dữ liệu và thực hành. Tính toán tập trung vào lập trình, cấu trúc dữ liệu, hệ thống máy tính và phương pháp. Phân tích dữ liệu tập trung vào thăm dò dữ liệu, phân tích, dự đoán, suy luận và thuật toán. & NBSP; – Nashville, Tennessee
MS in Data Science
At Vanderbilt University, the MS in Data Science curriculum is organized into three core sequences: computation, data analysis, and practice. Computation focuses on programming, data structures, computer systems, and methods. Data analysis focuses on data exploration, analysis, prediction, inference, and algorithms. 

Thực tiễn ngoại khóa nhằm mục đích truyền đạt các kỹ năng nơi làm việc, tiêu chuẩn đạo đức và nhận thức về khoa học dữ liệu cho đến nay. Chương trình này có bốn học kỳ dài với 16 khóa học (48 tín chỉ). Học sinh phải hoàn thành một bài thuyết trình của một dự án capstone. Các khóa học bao gồm các nguyên tắc lập trình và mô phỏng, khảo sát các ứng dụng khoa học dữ liệu, quyền khoa học dữ liệu và trách nhiệm, nghiên cứu trường hợp trong khoa học dữ liệu, khoa học dữ liệu trong các nhóm I và II, hệ thống quản lý dữ liệu, v.v.

Chiều dài chương trình: 48 Tín dụng Phương pháp XE 48 Credits
Delivery Method: Campus
GRE:Required
2020-2021 Tuition: $1,967 per credit
Course Offerings

Đại học Wayne State-Detroit, Michiganmaster of Science in Data Science and Business Analyticsne University Cung cấp bằng thạc sĩ về Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh doanh với 3 nồng độ: Kinh doanh dựa trên dữ liệu, Phân tích nâng cao và Kỹ thuật tính toán. Học sinh dự kiến ​​sẽ hoàn thành 30 đơn vị khóa học trong một năm nếu toàn thời gian hoặc 2 năm nếu bán thời gian. Tất cả các bài hát bao gồm chương trình giảng dạy trong phân tích khoa học dữ liệu, chiến lược khoa học dữ liệu và lãnh đạo, và nền tảng điện toán, 3 khóa học cụ thể cho sự tập trung, 2 môn tự chọn và thực hành phân tích ứng dụng. Ứng viên phải có bằng đại học trong bất kỳ ngành học STEM nào, kỷ luật kinh doanh hoặc lĩnh vực liên quan chặt chẽ từ một trường cao đẳng hoặc đại học được công nhận. – Detroit, Michigan
Master of Science in Data Science and Business Analytics
Wayne State University offers a master’s in data science and business analytics with 3 concentrations: data-driven business, advanced analytics, and computational engineering. Students are expected to complete 30 units of coursework in a single year if full-time, or 2 years if part-time. All tracks include curriculum in data science analytics, data science strategy and leadership, and computing platforms, 3 courses specific to the concentration, 2 electives, and an applied analytics practicum. Applicants must have an undergraduate degree in any STEM discipline, business discipline, or closely related field from an accredited college or university.

Độ dài chương trình: 30 giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường: & NBSP; có thể được yêu cầu202020-2021 Học phí: $ 788 mỗi tín dụng (Cư dân Michigan), $ 1,579 mỗi tín dụng (không cư trú) 30 credit hours
Delivery Method: Campus
GRE: May be required
2020-2021 Tuition: $788 per credit ( Michigan Resident), $1,579 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Đại học Western Michigan - Kalamazoo, Michiganmaster of Science in Data ScienceWestern Đại học Michigan cung cấp một chương trình MS chung được cung cấp bởi các khoa khoa học máy tính và thống kê. Khóa học được chia đều giữa hai phòng ban. Học sinh sẽ rời khỏi chương trình có khả năng viết phần mềm để làm việc với các bộ dữ liệu lớn. Họ cũng sẽ có các kỹ năng để mô hình hóa và phân tích các bộ dữ liệu phụ. – Kalamazoo, Michigan
Master of Science in Data Science
Western Michigan University offers a joint MS program offered by the departments of Computer Science and Statistics. Coursework is evenly divided between the two departments. Students will leave the program capable of writing software to work with large data sets. They will also have the skills to model and analyze sub data sets.

Độ dài chương trình: 28-41 Giờ tín dụng Phương pháp phân tích: & NBSP; Trường học: Không bắt buộc 28-41 credit hours
Delivery Method: Campus
GRE: Not required
2020-2021 Tuition: $682 per credit ( Michigan Resident), $1,268 per credit (Non-resident)
Course Offerings

Viện Bách khoa Worcester - Worcester, Massachusettsms trong Data ScienceWPI, Khoa học dữ liệu MS là một chương trình liên ngành, rút ​​ra từ khoa học máy tính, khoa học toán học và Trường Kinh doanh Robert A. Foisie. Ba ngành học tạo thành cốt lõi của chương trình giảng dạy chương trình tập trung vào quản lý cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phân tích, phần mềm phân tích dữ liệu và kỹ thuật quản lý/lãnh đạo. Sinh viên sẽ làm việc chặt chẽ với các giảng viên và đồng nghiệp để tổng hợp các bộ dữ liệu lớn từ nhiều nguồn. – Worcester, Massachusetts
MS in Data Science
WPI’s Data Science MS is an interdisciplinary program, drawing from Computer Science, Mathematical Sciences, and the Robert A. Foisie Business School. The three disciplines form the core of the program’s curriculum that focuses on database management, analysis techniques, data analysis software, and management/leadership techniques. Students will work closely with faculty and peers to synthesize large sets of data from numerous sources.

Độ dài chương trình: 33 Tín dụng Phương pháp: Khuôn viên: Khuyến nghị cho sinh viên Hoa Kỳ, cần thiết cho sinh viên quốc tế2020-2021 Học phí: $ 1,566 cho mỗi dịch vụ CreditCourse 33 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Recommended for US Students, Required for International Students
2020-2021 Tuition: $1,566 per credit
Course Offerings