Kể từ ngày 31 tháng 1 năm 2024, bạn sẽ không thể truy cập AWS DeepLens thông qua bảng điều khiển quản lý AWS, bạn cũng sẽ không thể quản lý thiết bị DeepLens hay truy cập bất kỳ dự án nào bạn đã tạo. Để xuất các dự án và tìm hiểu thêm, hãy sử dụng hướng dẫn từng bước này. Show Máy quay video tích hợp tính năng học sâu đầu tiên trên thế giới dành cho nhà phát triểnAWS DeepLens giúp đưa máy học đến tận tay các nhà phát triển theo đúng nghĩa đen thông qua một máy quay video có thể lập trình đầy đủ, các hướng dẫn, mã và mô hình đã được huấn luyện trước được thiết kế để tăng cường kỹ năng học sâu. Các tính năng của AWS DeepLens (Phiên bản 2019) đã cải thiện phần cứng và phần mềm để giúp thiết lập thiết bị dễ dàng hơn, cho phép bạn bắt đầu với máy học nhanh chóng hơn. Bắt đầu tìm hiểu ngayBắt tay vào thực hành với deep learningTìm hiểu những kiến thức cơ bản về deep learning – một kỹ thuật machine learning sử dụng các mạng nơron để học và đưa ra dự đoán – thông qua các dự án thị giác máy tính, hướng dẫn, thế giới thực và khám phá thực tế bằng thiết bị vật lý. AWS DeepLens cho phép bạn chạy các mô hình deep learning cục bộ trên máy quay để phân tích và thực hiện hành động dựa trên những gì máy quay quan sát được. Andy Jassy giới thiệu AWS DeepLens Bản trình diễn AWS DeepLens của Tiến sĩ Matt Wood Phương pháp mới để tìm hiểu về machine learning AWS DeepLens cho phép các nhà phát triển thuộc mọi cấp độ kỹ năng bắt đầu thực hành với deep learning chỉ trong vòng chưa đầy 10 phút bằng cách cung cấp các dự án mẫu với các ví dụ thực hành thực tế, có thể bắt đầu chạy chỉ sau một cú nhấp chuột. Tích hợp tùy chỉnh cho deep learning AWS DeepLens được thiết kế dành cho deep learning. Mang trên mình sức mạnh điện toán trên 100 GFLOPS, thiết bị này có thể xử lý các dự đoán deep learning trên video HD trong thời gian thực. Xây dựng hệ thống tùy chỉnh với Amazon SageMaker Các mô hình đã được đào tạo trong Amazon SageMaker có thể được gửi tới AWS DeepLens chỉ sau vài lần nhấp chuột trên Bảng điều khiển quản lý AWS. Hỗ trợ nhiều framework Các lập trình viên AWS có thể chạy mọi framework về deep learning, bao gồm TensorFlow và Caffe. AWS DeepLens đã được cài đặt sẵn công cụ suy diễn hiệu năng cao, hiệu quả và tối ưu dành cho deep learning sử dụng Apache MXNet. Có thể lập trình đầy đủ AWS DeepLens dễ dàng tùy chỉnh và có thể lập trình đầy đủ bằng AWS Lambda. Các mô hình deep learning trong DeepLens thậm chí còn hoạt động như một phần chức năng của AWS Lambda, nhờ đó mang đến môi trường lập trình quen thuộc để thử nghiệm. 10 phút để bắt đầu dự án deep learning đầu tiên Chọn mô hình deep learning từ thư viện mô hình đã được huấn luyện sẵn của AWS DeepLens hoặc mô hình của chính bạn đã được huấn luyện bằng Amazon SageMaker.Triển khai mô hình tới thiết bị chỉ bằng một cú nhấp chuột.Quan sát kết quả trong thời gian thực trên Bảng điều khiển quản lý AWS.Bạn có thể xây dựng được những gì với AWS DeepLens?Hãy bắt đầu với các dự án mẫu của DeepLens trình bày dưới đây, trong đó bao quát một số trường hợp sử dụng thị giác máy tính phổ biến nhất. Khi đã phát triển được kỹ năng và ý tưởng, bạn có thể xây dựng các mô hình deep learning tùy chỉnh trong đám mây bằng Amazon SageMaker. Tham khảo bộ sưu tập các dự án do cộng đồng nhà phát triển đã tạo nên để lấy cảm hứng. Nhận diện vật thể Phát hiện và nhận dạng vật thể chính xác. Xúc xích hay không phải xúc xích Phân loại món ăn là xúc xích hay không phải xúc xích. Mèo và chó Phát hiện mèo hoặc chó bằng DeepLens. PHÂN LOẠI CHIM Phát hiện hơn 200 loài chim. Nhận dạng hành động Nhận dạng trên 30 loại hành động như đánh răng, tô son và chơi guitar. Phát hiện khuôn mặt Phát hiện khuôn mặt con người. .d646b78300b7209d62f1ffd44f48b36d9f1330db.jpg) PHÁT HIỆN TƯ THẾ ĐẦU Phát hiện 9 góc độ tư thế đầu khác nhau. Thông số kỹ thuậtCPU Bộ xử lý Intel Atom® Bộ nhớ RAM 8GB Hệ điều hành Ubuntu OS-16.04 LTS Bộ lưu trữ tích hợp Bộ nhớ 16GB (có thể mở rộng) Đồ họa Công cụ đồ họa Intel Gen9 Hỗ trợ Intel® Movidius™ Neural Compute Stick và cảm biến chiều sâu Intel® RealSense™ AWS sẽ ngừng hỗ trợ cho Internet Explorer vào 07/31/2022. Các trình duyệt được hỗ trợ là Chrome, Firefox, Edge và Safari. Tìm hiểu thêm » |
