Bài tập xác định biến số

Bài giảng Xác định biến số và chỉ số trong nghiên cứu - TS. Lê Thị Hoàn

Dưới đây là bài giảng Xác định biến số và chỉ số trong nghiên cứu của TS. Lê Thị Hoàn. » Xem thêm Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về khái niệm biến số/chỉ số và tầm quan trọng của việc lựa chọn biến số trong nghiên cứu; phân biệt được các loại biến số định tính và định lượng, chuyển dạng 1 biến định lượng sang định tính; phân biệt được biến độc lập, biến phụ thuộc và yếu tố nhiễu; xác định được các biến số cần phải thu thập cho 1 nghiên cứu cụ thể. » Thu gọn Chủ đề:

Tóm tắt nội dung tài liệu

  1. Mục tiêu: Sau khoá học, học viên có khả năng: XÁC ĐỊNH BIẾN SỐ VÀ CHỈ SỐ                         Trình bày được khái niệm biến số/chỉ số và tầm quan trọng của việc lựa chọn biến số trong nghiên TRONG NGHIÊN CỨU                                 cứu. Phân biệt được các loại biến số định tính và định lượng, chuyển dạng 1 biến định lượng sang định TS. Lê Thị Hoàn              tính. Phân biệt được biến độc lập, biến phụ thuộc và yếu tố nhiễu. Xác định được các biến số cần phải thu thập cho 1 nghiên cứu cụ thể. Khái niệm biến số                                           Chỉ số Đặc tính của người, vật sự việc, hiện tượng Chỉ số là sự kết hợp của hai hay nhiều biến thiên theo các điều kiện khác nhau biến số để số liệu thu thập có ý nghĩa. Do người nghiên cứu lựa chọn phù hợp với Ví dụ: từng mục tiêu nghiên cứu Tỷ lệ cao huyết áp Triển khai nghiên cứu chính là thu thập các      Tỷ lệ khỏi bệnh A biến số này Tỷ lệ kiến thức tốt về Đối lập với biến số là các hằng số 4 1
  2. Phân loại theo bản chất của biến số Ph©n lo¹i Bản chất    BiÕn liªn tôc Biến số                                               số đo BiÕn rêi r¹c Biến đị Biế  định nh BiÕn ®Þnh l­îng lượ ượng ng BiÕn tû suÊt Giá trị Theo bản chất             Theo tương quan                               Zero        BiÕn kho¶ng chia BiÕn danh môc BiÕn ®Þnh tÝnh                 BiÕn thø h¹ng Định lượng   Định tính       Độc lập     Phụ thuộc BiÕn nhÞ ph©n 5 Biến định lượng Miêu tả đặc tính của một giá trị được biểu hiện bằng con số, các giá trị của đặc tính này có thể khác nhau giữa các đối tượng hoặc khác nhau thời điểm đo           Theo bản chất giá trị zero lường.                                                    Biến tỷ suất: là biến mà có giá trị zero là thực Theo bản chất số đo                                     Biến khoảng chia: là biến có giá trị zero không Biến liên tục: Là biến mà các số đo có thể             thực (chỉ do qui ước) mang giá trị thập phân (giá trị có thể biểu thị liên tục trên một trục số) Biến rời rạc: Là biến mà các số đo chỉ mang các giá trị là các số nguyên, không có giá trị thập phân 2
  3. Phân loại theo bản chất của biến số        Biến định tính: Mô tả thuộc tính của một đặc điểm nào đó (phân loại các đặc điểm vào các nhóm BiÕn liªn tôc        khác nhau) hoặc một đặc tính hay chất lượng mà BiÕn rêi r¹c                     đối tượng có hay không. Biến đị Biế  định nh lượ ượng ng                                             Biến danh mục: là các biến mà các loại, các BiÕn tû suÊt          nhóm của biến không cần sắp xếp theo một BiÕn kho¶ng chia      trật tự nhất định. Biến thứ hạng: Là các biến mà các loại, các BiÕn danh môc         nhóm của biến phải được sắp xếp theo một trật tự nhất định BiÕn ® ®Þnh Þnh tÝnh                BiÕn thø h¹ng Biến nhị phân: Các giá trị của biến này chỉ BiÕn nhÞ ph©n         được phân thành hai nhóm. Chuyển đổi giữa biến định lượng và định tính                         Chú ý BiÕn liªn tôc Đôi khi các loại, nhóm của 1 biến định tính Biến đị Biế  định nh                     BiÕn rêi r¹c         cũng được ký hiệu bằng các con số lượ ượng ng                                            Cả biến định lượng và biến định tính đều có BiÕn tû suÊt thể chuyển sang biến nhị phân BiÕn kho¶ng chia Khi phân tích số liệu ở dạng biến định lượng BiÕn danh môc        có giá trị hơn khi ở dạng định tính BiÕn ®Þnh tÝnh                BiÕn thø h¹ng BiÕn nhÞ ph©n 3
  4. Bài tập 1: Phân loại các biến số Phân loại theo mối tương quan giữa các biến số §Þnh    §Þnh   Danh   Thø     NhÞ   Kho¶ng    Tû    Liªn Rêi tÝnh   lượng   môc    h¹ng   ph©n    chia    suÊt   tôc r¹c BiÕn ®éc lËp                   BiÕn phô thuéc Tuæi (ph¬i nhiÔm nhiÔm))                      (bÖnh bÖnh)) Hµm l­l­ượ ượngng đường đườ    ng huyÕt §é cËn, viÔn cña m¾t (®i èp) Sè l­ l­ượ ượngng hång cÇu Lượ ượngng huyÕt s¾c                                                                                         YÕu tè nhiÔu tè NhiÖt ®é kh«ng khÝ                                                                                 Nhiễu là yếu tố làm sai lệch ảnh hưởng của phơi nhiễm với Giíi                                                                                  bệnh (thay đổi độ lớn và ý nghĩa thống kê) D©n téc                                                                             Biến độc lập, phụ thuộc và nhiễu được xác định bởi người Tr××nh ®é v¨n ho¸ Tr                                                                                    nghiên cứu và chỉ có ý nghĩa trong nghiên cứu đó. Sè vi khuÈn khuÈn/vi /vi trừơ trừơngng Biến độc lập:                                                                 Biến phụ thuộc: Là biến được sử dụng để mô tả hoặc đo lường                                         Là biến số được sử dụng để mô tả hoặc đo các yếu tố mà người nghiên cứu cho rằng nó                                           lường vần đề cần nghiên cứu. Thường là các có thể là nguyên nhân hoặc là yếu tố ảnh                                             vần đề sức khoẻ mà người nghiên cứu mong hưởng đến vấn đề đang được nghiên cứu.                                               muốn khảo sát Khái niệm biến độc lập và biến phụ thuộc chỉ là tương đối và chỉ phù hợp trong bối cảnh của nghiên cứu đó 4
  5. Yếu tố nhiễu                        Tiêu chuẩn của 1 yếu tố nhiễu Một yếu tố được coi là nhiễu khi tác động của      Phải là 1 yếu tố nguy cơ đối với bệnh nó làm sai lệch ảnh hưởng của phơi nhiễm đối       Phải có liên quan đối với phơi nhiễm nhưng không lệ thuộc vào phơi nhiễm với bệnh. Không phải là yếu tố trung gian giữa phơi nhiễm và bệnh Phải thực sự tác động lên mối tương quan giữa phơi nhiễm và bệnh (khẳng định khi phân tích số liệu) Có thể đổi chỗ cho yếu tố phơi nhiễm tuỳ theo mục đích người làm nghiên cứu Trường hợp nào sau đây được coi là nhiễu? E          D       E       D       E        D F               F               F Mét sè vÝ dô vÒ c¸ch E          D       E       D       E        D x¸c ®Þnh yÕu tè nhiÔu F               F               F E          D       E       D       E        D F               F                F 5
  6. Ví dụ 1: Yếu tố giới tính có phải là yếu tố nhiễu                      Ví dụ 2: Tăng cân nặng có phải là yếu tố nhiễu giữa nhóm máu và K vú hay không?                                   giữa nghề kế toán và cao huyết áp không? Câu hỏi: Có mối liên quan giữa nghề kế toán và CHA không? Câu hỏi: Nhóm máu O có phải là yếu tố nguy cơ của K vú Có: 1 NC thuần tập tương lai sau 10 năm theo dõi trên 10,000 không?                                                                    người cho thấy kế toán viên có nguy cơ bị CHA gấp 2,17 lần so Có: vì kết quả từ 1 nghiên cứu với cỡ mẫu 100,000 cho RR = 2,04         với bộ đội Câu hỏi: Tăng cân có phải là nguy cơ dẫn đến tăng huyết áp Câu hỏi: Giới có phải là yếu tố nguy cơ của K vú không?                   không? Có: vì K vú chủ yếu gặp ở phụ nữ                                        Có: Kết quả từ nghiên cứu trên cho thấy RR = 3 Câu hỏi: Giới tính nữ có làm tăng tỷ lệ nhóm máu O không?                Câu hỏi: Tăng cân có liên quan tới nghề kế toán không? Hoặc nhóm máu O có phải là nguyên nhân để 1 người có giới                 Có: Nghề kế toán có nguy cơ tăng cân nặng gấp 8 lần so với bộ đội tính nữ? Câu hỏi: Có phải người có xu hướng tăng cân nặng thích làm kế Không: vì không khác biệt về tỷ lệ nhóm máu O giữa nam và nữ            toán, người không tăng cân thích đi bộ đội không? Kết luận: Vậy giới tính không phải là 1 yếu tố nhiễu                      Không: vì không có cơ sở khoa học nào. Kết luận: Tăng cân không phải là yếu tố nhiễu mà là yếu tố trung gian Nhãm m¸u O                        Ung th­ vó                       NghÒ kÕ to¸n                             Cao huyÕt ¸p Giíi n÷ n÷                                                               T¨ng c©n Tầm quan trọng của việc xác định và Tại sao phải phân loại biến số? phân loại các biến số Xử lý phân tích số liệu Thông tin cần thiết trả lời mục tiêu/câu hỏi             Trình bày số liệu nghiên cứu nghiên cứu Xác định biến số Xác định phương pháp, công cụ thu thập số liệu Tính toán chỉ số cần thiết 6
  7. Loại      Loại     Quan sát độc            Quan sát        Nhóm        Tên biến số      Chỉ số/ định nghĩa     Phương     Công cụ biến số    mẫu          lập                 ghép cặp        biến số                                             pháp thu thập Danh       Nhỏ      Test chính xác của    Test dấu hiệu      Tình      Tuổi             Tuổi tính theo tháng     Hỏi      Phiếu hỏi mục                 Fisher                (Sign test)        trạng     Cân nặng         Cân nặng/tuổi dinh      Chiều cao        Cân nặng/ chiều cao      Cân      Cân bàn Lớn      χ2 test hoặc Z test   χ2 test của        dưỡng     Vòng cánh tay                             Đo       Thước dây McNemar Thiếu máu        Số lượng hồng cầu        Xét      Lam kính, Thứ hạng 2 nhóm     Test 2 nhóm của       Wilcoxon                                      Nồng độ Hemoglobin       nghiệm   kính hiển vi Wilcoxon hoặc         signed-rank test                              máu                               Huyết áp kế Mann-Whitney U-                          Kiến      Trình độ văn     Theo cấp học             Hỏi      Phiều hỏi thức      hóa mẹ test của       Trình độ hiểu    Phân loại theo câu trả   Hỏi      Bảng câu hỏi >2nhóm   Kruskal-Wallis 1-     Friedman 2-way     người     biết về vấn đề   lời đúng sai                      đánh giá kiến way ANOVA             ANOVA              mẹ về     dinh dưỡng                                         thức chăm Định       2 nhóm   Test t-student hoặc   t-test ghép cặp    sóc trẻ   Trình độ hiểu    Phân loại theo câu trả   Hỏi      Bảng câu hỏi lượng               Z test                                             biết chăm sóc    lời đúng sai                      đánh giá kiến >2nhóm   F-test (ANOVA)        t-test ghép cặp              trẻ ốm                                             thức Mẫu thiết lập biến số và chỉ số cho Cách xác định biến số nghiên cứu nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu: Các thông tin nào cần                     Mục tiêu         Nhóm        Tên biến Chỉ số/              Phương thu thập để đạt được mục tiêu nghiên cứu?                                       biến số              định                 pháp thu nghĩa                thập Cách (phương pháp, kỹ thuật) thu thập nào là thích hợp nhất đối với từng thông tin?                         Mục tiêu 1 Ai là người thích hợp nhất để thu thập thông tin này? Mục tiêu 2 7