Trong hệ thống du lịch thông minh, lập lộ trình tự động là một trong những chức năng phức tạp nhưng rất quan trọng và cần thiết cho du khách trước và trong hành trình thăm quan của mình. Chức năng này không chỉ yêu cầu tạo ra phương án lộ trình phù hợp với điều kiện của du khách một cách nhanh chóng, mà còn phải tối ưu về thời gian thăm quan và hiệu quả kinh tế. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một thuật toán lập lộ trình tự động mới dựa trên ý tưởng của bài toán lập lịch TSP (Traveling Salesman Problem) và bổ sung tham số về thời gian du lịch hợp lý, được gọi là TPA (Travel Planning Algorithm). Thuật toán TPA được cài đặt trong hệ thống du lịch thông minh đa nền tảng của tỉnh Thái Nguyên. Dựa vào điểm du lịch được gợi ý trong quá trình lựa chọn điểm thăm quan của du khách, thuật toán TPA hoạt động ổn định và lập được lộ trình du lịch tốt hơn so với chức năng lập lộ trình trong hệ thống du lịch thông minh của TripHunter và Tập đoàn bưu chính viễn thông Việt Nam (VNPT). Show U tuyến lệ là một bệnh có đặc điểm tổn thương đa hình thái đòi hỏi các phương pháp điều trị khác nhau. Mục tiêu nghiên cứu nhằm đánh giá kết quả điều trị u tuyến lệ (bao gồm u biểu mô tuyến lệ và u lympho tuyến lệ). Phương pháp nghiên cứu mô tả tiến cứu trên 108 bệnh nhân đến khám và điều trị u tuyến lệ tại Bệnh viện Mắt Trung ương từ tháng 10 năm 2016 đến tháng 12 năm 2019 có kết quả giải phẫu bệnh xác định. Kết quả: Trong 108 ca u tuyến lệ có 33 ca u biểu mô tuyến lệ (17 ca u hỗn hợp tuyến lệ (HHTL) lành tính và 16 ca ung thư biểu mô (UTBM) tuyến lệ) và 75 ca u lympho tuyến lệ (47 ca quá sản lympho và 28 ca lymphoma). Các phương pháp điều trị u tuyến lệ bao gồm phẫu thuật (28,21%), hóa trị (20,51%), xạ trị (9,4%), corticoid (41,03%), miễn dịch (0,85%). Kết luận: Điều trị u tuyến lệ phụ thuộc vào loại u tuyến lệ và có nhiều phương pháp khác nhau, có thể điều trị một hoặc phối hợp nhiều phương pháp. Se analiza como a traves de la aritmetica en diferentes sistemas de numeracion posicional, se fomenta, desarrolla y promueve el pensamiento numerico. Observando que cuando uno se ve enfrentando a situaciones de trato numerico, suele convertir la resolucion de un problema en la solucion de algoritmos; no se analiza, en cambio si se opera. Se busca que mediante bases numericas diferentes al decimal, se analicen y comprendan los principios posicionales implicitos al operar. La investigacion se centra en tres pilares que contribuyen a desarrollar el pensamiento numerico, tomados del Ministerio de Educacion Nacional y del investigador Luis Rico Romero y su grupo de investigacion, los cuales son: - Comprension de los numeros y de la numeracion. - Comprension del concepto de las operaciones. - Calculos con numeros y aplicaciones de numeros y operaciones. TÓM TẮT: Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong mấy năm gần đây, các nhà nghiên cứu đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ (Fuzzy Rough Set FRS) nhằm nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp. Tuy nhiên, số lượng thuộc tính thu được theo tiếp cận FRS chưa tối ưu do ràng buộc giữa các đối tượng trong bảng quyết định chưa được xem xét đầy đủ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Rough Set IFRS) dựa trên các đề xuất mới về hàm thành viên và không thành viên. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác. BÀI TẬP QUY HOẠCH TUYẾN TÍNH 1Bài 1. Cho bài toán f ( ) x = − + + − → 8 x x x x 1 3 2 2 3 114 max1 2 3 4 1 2 3 4 14 23 12 2 2 23 4 4653 5 34 7 10 x x x x x x x x xx xx xx − + + −− + + − + − + Chứng tỏ x 0 =− ( 1, 2, 0, 1) là PACB tối ưu của bài toán.Bài 2. Giải bài toán sau bằng thuật toán đơn hình:f(x) = 5x 1 + 3x 2 => max{ 𝑥 1 −𝑥 2 ≤ 2 2𝑥 1 +𝑥 2 ≤ 4 −3𝑥 1 +2𝑥 2 ≤ 6 𝑥 1 ,𝑥 2 ≥ 0 Bài 3. Cho bài toán (A) dạngf(x) = 2x 1 + x 2 + 4x 3 + 5x 4 + 2x 5 + 4x 6 => min+−+−+−−+−−+75242322 141322 654321 65431 65432 xxxxxx xxxxx xxxxx xj 0 ( = 6,1j )a. Giải bài toán (A) bằng thuật toán đơn hình.b. Dựa vào kết quả câu a. xác định phương án tối ưu có x 4 > 0 khi ta có thêm điềukiện f(x) 5.Bài 4. Giải bài toán sau bằng thuật toán đơn hìnhf(x) = - 2x 1 + 6x 2 + 3x 3 - 3x 4 + x 5 => min( 5,1j0x )xx2x 40 0x4x2xx xx2x3x3 51 8xxx2x j 431 4321 5432 4321 \==−+−+=+=++− Bài 5. Cho bài toán QHTT dạng:f(x) = 2x 1 + 5x 2 + 3x 3 + c 4 x 4 + 2x 5 => min( 5,1j0x ))I( x3x 33 2 xx2x 3 x2xxx4x 24 6x2xx j 54321 54321 321 \=+−−−−−=−+++−−− a. Giải bài toán (I) khi c 4 = - 1;b. Tìm tập phương án tối ưu và chỉ ra một phương án tối ưu không cực biên.Bài 6. Cho bài toán (I) dạngf(x) = 2x 1 + 4x 2 + 3x 3 + x 4 => min−−−+−− xx3xx2 33 6xx2x xx3x3x4 31 4321 321 4321 j ( = 4,1j0x )a. Giải bài toán bằng thuật toán đơn hình; xác định phương án tối ưu có x 4 =28.b. Cho c = (2, 4, 3, c 4 ); chỉ ra điều kiện của c 4 để x 0 = (0, 1, 8, 10) là PACB tốiưu.Bài 7. Cho bài toán (I) dạngf(x) = 2x 1 - 2x 2 + 3x 3 + x 4 - 3x 5 => max=−+=−−−+=−+− x2xxxx 14 x3xx6 15 xx2x 20 8x4xx2x 54321 543 541 5431 |