Cơ quan chủ quản Công ty Cổ phần Bạch Minh - Địa chỉ: P804, Tòa nhà VET, 98 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
Email: Tel: 024 37554190 - Người chịu trách nhiệm nội dung: Ông Lê Hữu Toàn
Giấy phép MXH số 311/GP-BTTTT do Bộ Thông Tin và Truyền thông cấp ngày 04/07/2017
© 2015 Vega Corporation
Câu hỏi
- Sai
15 tháng 12 2016 lúc 10:10
10 bài hát bắt đầu bằng chữ s
Xem chi tiết
Những bài hát có " lời bài hát " bắt đầu bằng chữ RNhững bài hát có " lời bài hát " bắt đầu bằng chữ G VD: Bắt đầu bằng C : Con cò bé bé .... , Cùng anh đi qua bao ... , .... Bắt đầu bằng N : Người tôi yêu bây giờ ... , ... Ai nhanh sẽ k 3 lần . Ai đăng nội quy là con chó đang ăn cứt .
Đọc tiếp
Xem chi tiết
Tìm những bài hát có lời bắt đầu bằng R
VD:
+ Lời bài hát bắt đầu bằng V : Và giờ anh biết ...
+ Lời bài hát bắt đầu bằng C : Cùng anh đi ...
Ai nhanh sẽ k 3 lần
Xem chi tiết
bài hát nào đều bắt đầu bằng chữ B
Xem chi tiết
bài hát nào bắt đầu bằng chữ Em kết thúc bằng chữ Không ( có 5 chứ)
Em...................................không
Xem chi tiết
mn ơi giúp em
cho em hỏi bài hát nào bắt đầu bằng chữ Em kết thúc bằng chứ Không ( có 5 chữ ) ạ
Xem chi tiết
chế 1 bài hát về gia đình tất cả các từ bắt đầu bằng chữ cái b
Xem chi tiết
viết bài văn biểu cảm về người thân .
giúp minh với ,mình đang cần gấp lắm,các bạn nhớ là mở bài bắt đầu bằng câu hát hay câu thơ gì đó nhé!cảm ơn nhìu!
Xem chi tiết
Tìm những bài hát có "lời bài hát " bắt đầu bằng " K " ( kể cả nhạc chế )
VD: bắt đầu bằng T : Tình yêu như cái lồn ... , ...
bắt đầu bằng P : phận làm con gái ... , ....
Cho thêm vào VD cũng đc
Xem chi tiết
Rlang - 1.0.6 — 1.0.6
Chức năng cho các loại cơ sở và các tính năng lõi r và 'tidyverse'
CLI - 3.4.1 — 3.4.1
3 tháng trước bởi Gábor Csárdi by Gábor Csárdi
Trợ giúp phát triển giao diện dòng lệnh
WithR - 2.5.0 — 2.5.0
9 tháng trước bởi Lionel Henry by Lionel Henry
Chạy mã 'với' trạng thái toàn cầu được sửa đổi tạm thời
RGEO-0,5-9 — 0.5-9
Một năm trước bởi Roger Bivand by Roger Bivand
Giao diện với động cơ hình học - Nguồn mở ('GeoS')
Xfun - 0,35 — 0.35
một tháng trước bởi yihui xie by Yihui Xie
Hỗ trợ các chức năng cho các gói được duy trì bởi 'Yihui Xie'
OpenSSL - 2.0.5 — 2.0.5
7 ngày trước bởi Jeroen Ooms by Jeroen Ooms
Bộ công cụ để mã hóa, chữ ký và chứng chỉ dựa trên OpenSSL
Knitr - 1.41 — 1.41
25 ngày trước bởi yihui xie by Yihui Xie
Gói đa năng để tạo báo cáo động trong r
R6 - 2.5.1 — 2.5.1
Một năm trước bởi Winston Chang by Winston Chang
Các lớp được đóng gói với ngữ nghĩa tham khảo
Generics - 0,1.3 — 0.1.3
5 tháng trước bởi Hadley Wickham by Hadley Wickham
Chuẩn gen S3 phổ biến không được cung cấp bởi các phương pháp cơ sở R liên quan đến phù hợp mô hình
Sở thú-1,8-11 — 1.8-11
3 tháng trước bởi Achim Zeileis by Achim Zeileis
Cơ sở hạ tầng S3 cho chuỗi thời gian thường xuyên và bất thường (quan sát theo thứ tự của Z)
Curl - 4.3.3 — 4.3.3
2 tháng trước bởi Jeroen Ooms by Jeroen Ooms
Một khách hàng web hiện đại và linh hoạt cho r
Isoband - 0.2.6 — 0.2.6
2 tháng trước bởi Claus O. Wilke by Claus O. Wilke
Tạo ra các chủng phân lập và isobands từ các lưới độ cao khoảng cách thường xuyên
BSLIB - 0.4.1 — 0.4.1
Một tháng trước bởi Carson Sievert by Carson Sievert
Tùy chỉnh 'Bootstrap' 'Sass' chủ đề cho 'Shiny' và 'Rmarkdown'
Yaml - 2.3.6 — 2.3.6
2 tháng trước bởi Shawn Garbett by Shawn Garbett
Các phương thức để chuyển đổi dữ liệu r thành yaml và quay lại
chổi - 1.0.1 — 1.0.1
3 tháng trước bởi Simon Couch by Simon Couch
Chuyển đổi các đối tượng thống kê thành Tibble gọn gàng
Đánh giá - 0,18 — 0.18
một tháng trước bởi yihui xie by Yihui Xie
Hỗ trợ các chức năng cho các gói được duy trì bởi 'Yihui Xie'
OpenSSL - 2.0.5 — 1.7.2
7 ngày trước bởi Jeroen Ooms by Gábor Csárdi
Bộ công cụ để mã hóa, chữ ký và chứng chỉ dựa trên OpenSSL
Knitr - 1.41 — 4.0.5
25 ngày trước bởi yihui xie by Jens Oehlschlägel
Gói đa năng để tạo báo cáo động trong r
R6 - 2.5.1 — 1.1-31
Một năm trước bởi Winston Chang by Ben Bolker
Các lớp được đóng gói với ngữ nghĩa tham khảo
Generics - 0,1.3 — 1.5.2
5 tháng trước bởi Hadley Wickham by Gábor Csárdi
Chuẩn gen S3 phổ biến không được cung cấp bởi các phương pháp cơ sở R liên quan đến phù hợp mô hình
Sở thú-1,8-11 — 3.4.1
2 tháng trước bởi Jeroen Ooms by Jeroen Ooms
Một khách hàng web hiện đại và linh hoạt cho r
Isoband - 0.2.6 — 0.42
2 tháng trước bởi Claus O. Wilke by Yihui Xie
Tạo ra các chủng phân lập và isobands từ các lưới độ cao khoảng cách thường xuyên
BSLIB - 0.4.1 — 3.1-1
Một tháng trước bởi Carson Sievert by John Fox
Tùy chỉnh 'Bootstrap' 'Sass' chủ đề cho 'Shiny' và 'Rmarkdown'
Yaml - 2.3.6 — 0.3.3
2 tháng trước bởi Shawn Garbett by Hadley Wickham
Các phương thức để chuyển đổi dữ liệu r thành yaml và quay lại
chổi - 1.0.1 — 0.9
3 tháng trước bởi Simon Couch by Yihui Xie
Chuyển đổi các đối tượng thống kê thành Tibble gọn gàng
Đánh giá - 0,18 — 1.8.8
Các công cụ phân tích cú pháp và đánh giá cung cấp nhiều chi tiết hơn so với mặc định by Hadley Wickham
PS - 1.7.2
Câu hỏi thường gặp về lập trình R
Nội dung Câu hỏi thường gặp này đã được cung cấp cho mục đích thông tin.Người học được khuyên nên tiến hành nghiên cứu bổ sung để đảm bảo rằng các khóa học và thông tin khác theo đuổi đáp ứng các mục tiêu cá nhân, chuyên nghiệp và tài chính của họ.
Thời lượng: 6,5 giờ quay video theo yêu cầu: 4,5 lần ở đây
- 1. Khóa học lập trình R A-Z ™: R cho khoa học dữ liệu với các bài tập thực (UDEMY)
- 2. Khoa học dữ liệu và học máy bootcamp với R (UDEMY)
- 3. Chứng nhận lập trình R từ Đại học Johns Hopkins (Coursera)
- 4. Lập trình khoa học dữ liệu với chương trình N Nanodegree (Udacity)
- 5. Khoa học dữ liệu: Giấy chứng nhận cơ bản của Đại học Harvard (EDX)
- 6. Thống kê với chứng nhận R của Đại học Duke (Coursera)
- 7. Lập trình R: Phân tích nâng cao trong R cho Khoa học dữ liệu (UDEMY)
- 8. Làm chủ phát triển phần mềm trong chứng nhận R của Đại học Johns Hopkins (Coursera)
- 9. Học R (Học tập LinkedIn - Lynda)
- 10. Lập trình R cho Thống kê và Khoa học dữ liệu (UDEMY)
- 11. Thống kê với R - Cấp độ mới bắt đầu (UDEMY)
Khóa học này trên UDemy tập trung vào các phân tích thống kê cơ bản bằng ngôn ngữ lập trình R.Bạn sẽ tìm hiểu cách thao tác dữ liệu trong R và chuẩn bị cho phân tích - lọc khung dữ liệu của bạn, mã hóa lại các biến và tính toán các biến mới.Cũng tìm hiểu về tính toán các số liệu thống kê chính trong R - trung bình, trung bình, độ lệch chuẩn, độ lệch, kurtosis, v.v. và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng bảng và biểu đồ.
R là môi trường phần mềm và ngôn ngữ lập trình được tạo riêng cho các tính toán thống kê và ứng dụng đồ họa.Nó đã đạt được rất nhiều lực kéo kể từ khi thành lập, giờ đây trở thành công cụ hàng đầu để học máy, phân tích dữ liệu & trực quan hóa và thống kê.Với sự bùng nổ lớn về dữ liệu lớn, rất nhiều cơ hội việc làm khoa học dữ liệu đang được tạo ra mỗi ngày và chuyên môn về lập trình R sẽ hỗ trợ bạn đưa sự nghiệp của bạn làm nhà khoa học dữ liệu lên một tầm cao mới.
Khi bạn tìm kiếm khóa học hoặc lớp học lập trình R, bạn sẽ tìm thấy rất nhiều tài nguyên.Nhưng có một vài khóa học chất lượng tốt có sẵn miễn phí.Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi đã được lựa chọn cẩn thận, chứng nhận lập trình R, khóa học, lớp học, hướng dẫn và đào tạo trực tuyến có sẵn trực tuyến.Danh sách này bao gồm cả các khóa học miễn phí và trả phí có thể được thực hiện bởi bất kỳ người học cấp độ mới bắt đầu và chuyên gia nào.Đây không chỉ áp dụng cho việc học khoa học dữ liệu và học máy mà còn hữu ích không kém cho bất kỳ ai học lập trình R để sử dụng trong các lĩnh vực đồ họa và thống kê.
1. Khóa học lập trình R A-Z ™: R cho khoa học dữ liệu với các bài tập thực (UDEMY)
Hơn 96.000 sinh viên đã tham gia khóa học Udemy r này.Khóa học không cho rằng bất kỳ kiến thức hoặc kinh nghiệm trước đây.Nó được thiết kế theo cách mà bạn có thể thành công với nó ngay cả khi không có bất kỳ nền tảng thống kê nào.Nó đưa bạn từng bước thông qua đường cong học tập dốc của R. Bạn sẽ sử dụng các bộ dữ liệu được thiết kế cụ thể để thực hành các kỹ năng bạn học trong khóa học.
Khóa học bắt đầu với việc giảng dạy cơ bản lập trình R và cách kết hợp các khái niệm lập trình và thống kê.Sau đó, khóa học tiến tới các chủ đề nâng cao như ma trận và khung dữ liệu.Tất cả các tài liệu khóa học được đan xen với nhiều lý thuyết và các ví dụ thực tế để hỗ trợ học tập.Bạn sẽ học một kỹ năng có giá trị mới trong mọi hướng dẫn và trong mỗi phần bạn sẽ hiểu cách bạn có thể áp dụng kỹ năng đó để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Điểm nổi bật chính
- Tạo trực quan hóa để nắm bắt tốt nhất phân tích của bạn và quyến rũ khán giả của bạn
- Học cách giải quyết các thách thức phân tích trong cuộc sống thực
- Tìm hiểu cách tùy chỉnh R Studio cho phù hợp với sở thích của bạn
- Tìm hiểu cách tạo và sử dụng các vectơ và ma trận trong r
- Tìm hiểu cách cài đặt các gói trong r
- Thực hành làm việc với dữ liệu tài chính, thống kê và thể thao trong r
- Biết tất cả về phân phối bình thường và luật của số lượng lớn
- Bài tập về nhà để thực hành thêm
Thời lượng: 10,5 giờ quay video theo yêu cầu: 4,6 trên đây
Rating : 4.6
Sign up Here
2. Khoa học dữ liệu và học máy bootcamp với R (UDEMY)
Đây là một khóa học R rất toàn diện với hơn 100 bài giảng video HD, sổ ghi chép mã chi tiết cho mỗi bài giảng, 8 bài báo và 3 tài nguyên có thể tải xuống.Nó đưa bạn qua thiết lập môi trường để bắt đầu và sau đó là những điều cơ bản của lập trình trong R cùng với các vectơ, ma trận và khung dữ liệu.Sau đó, nó bao gồm trực quan hóa dữ liệu trong R dẫn đến dự án Capstone Data.Hơn nữa, khóa học đào sâu vào học máy với hàng tá dự án danh mục đầu tư.Bạn nhận được một chứng chỉ hoàn thành về việc hoàn thành khóa học.
Điểm nổi bật chính
- Tạo trực quan hóa để nắm bắt tốt nhất phân tích của bạn và quyến rũ khán giả của bạn
- Học cách giải quyết các thách thức phân tích trong cuộc sống thực
- Tìm hiểu cách tùy chỉnh R Studio cho phù hợp với sở thích của bạn
- Tìm hiểu cách tạo và sử dụng các vectơ và ma trận trong r
- Tìm hiểu cách cài đặt các gói trong r
- Thực hành làm việc với dữ liệu tài chính, thống kê và thể thao trong r
- Biết tất cả về phân phối bình thường và luật của số lượng lớn
Bài tập về nhà để thực hành thêm
Rating : 4.6
Sign up Here
Thời lượng: 10,5 giờ quay video theo yêu cầu: 4,6 trên đây
Chứng nhận này trong lập trình R bắt đầu với các khối xây dựng cơ bản của R như các kiểu dữ liệu, các chức năng để đọc và ghi dữ liệu, v.v. Sau đó, nó tiến hành xây dựng cách viết các chương trình R bằng cách sử dụng các cấu trúc điều khiển, chức năng R và các hoạt động cơ bản trên dữ liệu.Bạn cũng sẽ tìm hiểu về hồ sơ mã và gỡ lỗi.Khóa học cũng khám phá cách mô phỏng dữ liệu trong R, đóng vai trò là cơ sở để thực hiện các nghiên cứu mô phỏng.
Khóa học được hướng dẫn bởi Roger D. Peng, Tiến sĩ, Phó giáo sư, Thống kê sinh học;Jeff Leek, Tiến sĩ, Phó giáo sư, Thống kê sinh học và Brian Caffo, Giáo sư Tiến sĩ, Thống kê Sinh học.
Điểm nổi bật chính
- Tìm hiểu cách cài đặt và định cấu hình phần mềm cần thiết cho môi trường lập trình thống kê
- Bao gồm lịch sử của r và s
- Tìm hiểu để thu thập thông tin chi tiết bằng cách sử dụng R Profiler
- Hiểu các khái niệm ngôn ngữ lập trình và việc triển khai của chúng trong r
- Sử dụng các chức năng vòng lặp R và công cụ gỡ lỗi
- Đến từ trường đại học có uy tín và các giáo sư rất được hoan nghênh
Thời lượng: Khoảng.20 giờ tăng: 4,6 trên đây
Rating : 4.6
Sign up Here
4. Lập trình khoa học dữ liệu với chương trình N Nanodegree (Udacity)
Trong mô -đun về lập trình R, bạn sẽ bắt đầu bằng cách hiểu các trường hợp sử dụng phổ biến của R và lý do tại sao nó phổ biến cùng với cài đặt & thiết lập môi trường R.Bạn sẽ học cách đại diện và lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng các loại dữ liệu R và biến, và sử dụng các điều kiện và vòng lặp để kiểm soát luồng của các chương trình.Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các cấu trúc dữ liệu phức tạp như danh sách để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu liên quan.Ngoài ra, bạn sẽ học cách viết các chức năng tùy chỉnh của riêng mình, viết tập lệnh và xử lý các lỗi.Trực quan hóa dữ liệu Sử dụng thư viện R cũng được đề cập sâu.
Điểm nổi bật chính
- Tìm hiểu cách cài đặt và định cấu hình phần mềm cần thiết cho môi trường lập trình thống kê
- Bao gồm lịch sử của r và s
- Tìm hiểu để thu thập thông tin chi tiết bằng cách sử dụng R Profiler
- Hiểu các khái niệm ngôn ngữ lập trình và việc triển khai của chúng trong r
- Sử dụng các chức năng vòng lặp R và công cụ gỡ lỗi
- Đến từ trường đại học có uy tín và các giáo sư rất được hoan nghênh
- Thời lượng: Khoảng.20 giờ tăng: 4,6 trên đây
- 4. Lập trình khoa học dữ liệu với chương trình N Nanodegree (Udacity)
Chương trình nanodegree này chuẩn bị cho người học cho sự nghiệp khoa học dữ liệu bằng cách dạy cho họ các công cụ lập trình dữ liệu cơ bản của R, SQL, dòng lệnh và git.Đây là một chương trình giới thiệu và được cấu trúc như một loạt 3 khóa học - Giới thiệu về SQL, Giới thiệu về lập trình R và giới thiệu về kiểm soát phiên bản.Trong quá trình của chương trình, người học hoàn thành ba dự án, tập trung vào ngôn ngữ R.
Rating : 4.5
Sign up Here
Trong mô -đun về lập trình R, bạn sẽ bắt đầu bằng cách hiểu các trường hợp sử dụng phổ biến của R và lý do tại sao nó phổ biến cùng với cài đặt & thiết lập môi trường R.Bạn sẽ học cách đại diện và lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng các loại dữ liệu R và biến, và sử dụng các điều kiện và vòng lặp để kiểm soát luồng của các chương trình.Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các cấu trúc dữ liệu phức tạp như danh sách để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu liên quan.Ngoài ra, bạn sẽ học cách viết các chức năng tùy chỉnh của riêng mình, viết tập lệnh và xử lý các lỗi.Trực quan hóa dữ liệu Sử dụng thư viện R cũng được đề cập sâu.
Học cách thực hiện trực quan hóa đẹp bằng thư viện GGPLOT2
Sử dụng bộ dữ liệu kim cương phổ biến để đặt các kỹ năng R của bạn để làm việc
Điểm nổi bật chính
- Các dự án liên quan đến ngành để có được kinh nghiệm thực hành
- Phản hồi được cá nhân hóa về các dự án từ mạng lưới hơn 900 người đánh giá dự án
- Nhận quyền truy cập vào trung tâm sinh viên để kết nối với những người học đồng nghiệp
- Nhận quyền truy cập vào các dịch vụ hỗ trợ nghề nghiệp và hỗ trợ nghề nghiệp kỹ thuật
Không có yêu cầu kinh nghiệm trước để đăng ký cho chương trình
Rating : 4.6
Sign up Here
Thời lượng: 3 tháng, 10 giờ mỗi tuần: 4,5 lần ở đây
Chuyên môn thống kê R này bao gồm 5 khóa học - Giới thiệu về xác suất và dữ liệu, thống kê suy luận, hồi quy tuyến tính và mô hình hóa, thống kê và thống kê Bayes với R Capstone.Dự án Capstone sẽ là một phân tích sử dụng R trả lời một câu hỏi khoa học/kinh doanh cụ thể được cung cấp bởi nhóm khóa học.Bộ dữ liệu để phân tích sẽ được cung cấp cho người học và họ sẽ cần áp dụng các phương pháp và kỹ thuật khác nhau được học trong các khóa học trước.
Tiến sĩ Mine çetinkaya-Rundel là giảng viên chính của chương trình cùng với ba giáo sư khác của Khoa Khoa học Thống kê Đại học Duke.Không cần kinh nghiệm lập trình để tham gia chương trình này, chỉ là kiến thức về toán học cơ bản và sự quan tâm thực sự trong phân tích dữ liệu.
Điểm nổi bật chính
- Đạt được sự thành thạo thống kê phân tích dữ liệu bao gồm suy luận, mô hình hóa và phương pháp Bayesian
- Tìm hiểu để đánh giá và trực quan hóa dữ liệu với các gói R để phân tích dữ liệu
- Hiểu các mô hình hồi quy đơn giản và nhiều tuyến tính
- Thực hiện suy luận và mô hình hóa thống kê thường xuyên và Bayes để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Đạt được chuyên môn cần thiết để áp dụng cho phân tích thống kê hoặc vị trí nhà khoa học dữ liệu
- Rất nhiều bài tập thực hành và bài kiểm tra
- Truy cập vào diễn đàn với sự trợ giúp tuyệt vời để giải quyết nghi ngờ
Thời lượng: Khoảng.7 tháng, 4 giờ mỗi tuần: 4,7 thiết kế ở đây
Rating : 4.7
Sign up Here
7. Lập trình R: Phân tích nâng cao trong R cho Khoa học dữ liệu (UDEMY)
Khóa học bao gồm 51 bài giảng bao gồm việc chuẩn bị dữ liệu, danh sách trong R và Ứng dụng chi tiết về các chức năng.Bạn sẽ tìm hiểu cách chuẩn bị dữ liệu để phân tích trong r, thực hiện phương pháp cắt bỏ trung bình, làm việc với thời gian ngày trong r, cách sử dụng danh sách trong r, cách sử dụng các chức năng áp dụng thay vì các vòng lặp, cách tổ chức các chức năng do người dùng xác định vớiLoại chức năng, v.v.
Khóa học này không dành cho người mới bắt đầu hoàn chỉnh và giả định kiến thức cơ bản về R. Kiến thức về gói GGPLOT2, khung dữ liệu, vectơ và hoạt động vector hóa cũng được khuyến nghị.
Điểm nổi bật chính
- Đạt được sự thành thạo thống kê phân tích dữ liệu bao gồm suy luận, mô hình hóa và phương pháp Bayesian
- Tìm hiểu để đánh giá và trực quan hóa dữ liệu với các gói R để phân tích dữ liệu
- Hiểu các mô hình hồi quy đơn giản và nhiều tuyến tính
- Thực hiện suy luận và mô hình hóa thống kê thường xuyên và Bayes để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Đạt được chuyên môn cần thiết để áp dụng cho phân tích thống kê hoặc vị trí nhà khoa học dữ liệu
- Rất nhiều bài tập thực hành và bài kiểm tra
- Truy cập vào diễn đàn với sự trợ giúp tuyệt vời để giải quyết nghi ngờ
- Thời lượng: Khoảng.7 tháng, 4 giờ mỗi tuần: 4,7 thiết kế ở đây
7. Lập trình R: Phân tích nâng cao trong R cho Khoa học dữ liệu (UDEMY)
Rating : 4.7
Sign up
Here
Nếu bạn có kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình R và muốn đưa các kỹ năng của bạn lên cấp độ tiếp theo, thì đây là khóa học lập trình R tốt nhất cho bạn.Nó tập trung vào khoa học dữ liệu & phân tích và phân tích thống kê bằng ngôn ngữ R.Người hướng dẫn Kirill Eremenko đưa bạn qua các khái niệm phức tạp theo cách khá đơn giản và dễ hiểu.
Khóa học này không dành cho người mới bắt đầu hoàn chỉnh và giả định kiến thức cơ bản về R. Kiến thức về gói GGPLOT2, khung dữ liệu, vectơ và hoạt động vector hóa cũng được khuyến nghị.
Khóa học cấp độ nâng cao cho những người muốn lặn sâu vào r
Điểm nổi bật chính
- Đào tạo video r chuyên nghiệp
- Bộ dữ liệu độc đáo được thiết kế với nhiều năm kinh nghiệm trong ngành
- Học cách tạo một lô thời gian trong r
- Hiểu cách gia đình chức năng áp dụng hoạt động
- Xác định vị trí dữ liệu bị thiếu trong các khung dữ liệu của bạn
Tìm hiểu để áp dụng phương pháp phân tích thực tế, phương pháp cắt bỏ trung bình để thay thế các hồ sơ bị thiếu
Rating : 4.4
Sign up Here
Các bài tập hấp dẫn để giúp tương quan phân tích trong thế giới thực
Người hướng dẫn của khóa học này là Barton Poulson, một giáo sư, nhà thiết kế và chuyên gia phân tích dữ liệu.Anh ấy có hiệu quả đưa bạn qua một số ví dụ về cách tạo biểu đồ và âm mưu, kiểm tra các giả định thống kê và độ tin cậy của dữ liệu của bạn, tìm kiếm các ngoại lệ dữ liệu và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu khác.
Điểm nổi bật chính
- Học cách sử dụng các biểu đồ, chẳng hạn như biểu đồ, biểu đồ thanh, sơ đồ phân tán và sơ đồ hộp, để có được bức tranh lớn về dữ liệu của bạn
- Tìm hiểu các thống kê mô tả như phương tiện, độ lệch chuẩn và mối tương quan để mô tả chính xác hơn
- Tìm hiểu các thống kê suy luận như hồi quy, kiểm tra t, phân tích phương sai và kiểm tra chi bình phương để xác định độ tin cậy của kết quả của bạn
- Học cách tạo biểu đồ trình bày đẹp để chia sẻ kết quả phân tích của bạn
- Một số bài tập hấp dẫn có sẵn với các bộ dữ liệu có thể được tải xuống
- Xem Chế độ ngoại tuyến cho phép người học tải xuống các khóa học trên thiết bị di động và xem chúng khi đang di chuyển mà không cần kết nối Internet
Thời lượng: 2 giờ 25 phút: 4,6 trên đây
Rating : 4.6
Sign up Here
10. Lập trình R cho Thống kê và Khoa học dữ liệu (UDEMY)
Lớp học lập trình R này là một sự pha trộn rất tốt của lý thuyết và thực hành.Nó chăm sóc để tăng dần xây dựng kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực tế của bạn.Nhiều bài tập bao gồm trong khóa học giúp củng cố việc học của bạn.Nó cũng bao gồm bài tập về nhà và các dự án để thách thức hơn nữa người học.Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nhận được một chứng chỉ có thể kiểm chứng.
Điểm nổi bật chính
- Tìm hiểu thống kê mô tả và các nguyên tắc cơ bản của thống kê suy luận
- Khoảng tin cậy chính và kiểm tra giả thuyết, cũng như hồi quy và phân tích cụm
- Học cách làm việc với các vectơ, ma trận, khung dữ liệu và danh sách
- Trở nên kém
- Tìm hiểu ngữ pháp của đồ họa và gói GGPLOT2
- Tìm hiểu cách trực quan hóa dữ liệu - Vẽ các loại dữ liệu khác nhau và vẽ hiểu biết sâu sắc
- Tìm hiểu bộ kỹ năng hoàn chỉnh để giải quyết một dự án khoa học dữ liệu mới
- Tìm hiểu để đưa ra quyết định được hỗ trợ bởi dữ liệu
Thời lượng: 6,5 giờ quay video theo yêu cầu: 4,5 lần ở đây
Rating : 4.5
Sign up Here
11. Thống kê với R - Cấp độ mới bắt đầu (UDEMY)
Khóa học bao gồm 3 giờ video theo yêu cầu, 13 bài viết và 12 tài nguyên có thể tải xuống và đi kèm với quyền truy cập toàn bộ suốt đời.Mặc dù đây là một khóa học ngắn gọn, nó bao gồm các khái niệm thiết yếu một cách kỹ lưỡng với các ví dụ cho minh họa.Nhiều khung dữ liệu được cung cấp để thực hành, cùng với các ghi chú và các tệp R.Đây là một khóa học cấp độ mới bắt đầu và giả định kiến thức về số liệu thống kê cơ bản.
Điểm nổi bật chính
- Học cách xây dựng bảng tần số và bảng chéo
- Học cách tạo biểu đồ và biểu đồ tần số tích lũy
- Tìm hiểu để xây dựng biểu đồ cột, biểu đồ biểu đồ trung bình, biểu đồ boxplot và biểu đồ phân tán
- Nhận các chỉ số thống kê bởi các nhóm nhỏ của dân số
- Tìm hiểu làm thế nào để kiểm tra tính bình thường và cho sự hiện diện của các ngoại lệ
- Học cách xác định độ lệch và kurtosis
- Học cách thực hiện bài kiểm tra một mẫu, bài kiểm tra nhị thức và bài kiểm tra chi bình phương để phù hợp
Thời lượng: 3 giờ quay video theo yêu cầu: 4.2Sign ở đây
Rating : 4.2
Sign up Here